[发明专利]一种用于食道功能性疾病诊断系统的多模态信息融合系统有效
申请号: | 201811011746.7 | 申请日: | 2018-08-31 |
公开(公告)号: | CN109192304B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 孙大明;黄智勇 | 申请(专利权)人: | 重庆高铂瑞骐科技开发有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;A61B5/00;A61B5/103 |
代理公司: | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人: | 黄河 |
地址: | 401121 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 食道 功能 性疾病 诊断 系统 多模态 信息 融合 | ||
1.一种用于食道功能性疾病诊断系统的多模态信息融合系统,用于配置在计算机内,其特征在于:所述多模态信息融合系统包括逐级连接的单模态信息输入层、单模态信息条件概率计算层、多模态信息融合概率计算层以及分类判决层;
单模态信息输入层包括用于分别一一对应接收各单模态信息的单模态信息输入接口;设单模态信息的种类为n,单模态信息即为单食道特征,则单模态信息输入接口的数量为n;所述单模态信息包括食道形态B1、食道横截面积B2、食道-胃生理夹角B3、食道压力B4以及食道疼痛值B5;
食道疼痛值B5通过可视化测量之后进行归一化获得:通过刺激病人食道,病人对疼痛部位与疼痛等级进行反馈;其中,疼痛部位通过病人在可视化平板上标记出来;根据病人对疼痛部位与疼痛等级的反馈,相应确定数值在[0,1]内的食道疼痛值B5;
单模态信息条件概率计算层包括与各单模态信息输入接口一一对应连接的单模态信息条件概率计算单元;每个单模态信息条件概率计算单元内均配置有对应的贝叶斯推理模型,所述贝叶斯推理模型内定义m种食道功能性疾病;其中,第i种单模态信息所对应的第i个单模态信息条件概率计算单元中的贝叶斯推理模型为第i个贝叶斯推理模型,i∈{1,...n};第i个贝叶斯推理模型中配置有m个条件概率表,j∈{1,......,m};条件概率表Eij中存储有第j种食道功能性疾病表现为第i种单模信息的条件概率,从而通过条件概率表Eij能够根据第i种单模信息的测量值查询到第j种食道功能性疾病表现为该测量值的条件概率P(Bi|Aj),j∈{1,......,m},Bi表示第i种单模态信息,Aj表示第j种食道功能性疾病;所述食道功能性疾病包括非糜烂性胃-食道反流A1、非心源性胸痛A2、食道动力功能异常A3、其它疾病A4;
多模态信息融合概率计算层用于根据条件概率为每种食道功能性疾病计算对应的多模态信息融合概率;其中,第j种食道功能性疾病所对应的多模态信息融合概率为P(Aj|B1,Bi,......,Bn);
分类判据层用于根据多模态信息融合概率作出食道功能性疾病最终所属种类的判决。
2.根据权利要求1所述的用于食道功能性疾病诊断系统的多模态信息融合系统,其特征在于:第j种食道功能性疾病所对应的多模态信息融合概率P(Aj|B1,Bi,......,Bn)按如下公式计算:
其中,P(Aj)表示第j种食道功能性疾病发生的先验概率;P(B1,Bi,......,Bn)表示该组多模态数据(B1,Bi,......,Bn)被检测到的概率;P(B1,Bi,......,Bn|Aj)表示似然值,P(B1,Bi,......,Bn|Aj)=P(B1|Aj)P(Bi|Aj).....P(Bn|Aj)。
3.根据权利要求2所述的用于食道功能性疾病诊断系统的多模态信息融合系统,其特征在于:P(Aj)等于根据医院数据统计得到的第j种食道功能性疾病的发病率。
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