[发明专利]一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法

说明书

本发明提供一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法，包括如下步骤，S1：获取带钢的训练参数，所述训练参数包括带钢的带宽l、带钢的密度ρ、带钢的带厚d和带钢的带速v；S2：构建单位时间带钢动能能耗模型求得Q_动，构建单位时间内连退机组炉区能耗模型求得Q_燃，Q_燃为单位时间内连退机组炉区总的热收入，Q_动为单位时间内带钢动能能耗；S3：连退机组炉区吨钢能耗的计算公式为，m为单位时间内进入连退机组炉区的带钢质量，通过连退机组炉区吨钢能耗的计算公式来获取连退机组炉区吨钢的能耗Q_吨，以为优化连退机组炉区和节约产能、降低成本提供理论基础。

技术领域

本发明涉及连退机组的能耗优化技术领域，尤其涉及一种连退机组炉区吨钢能耗的获取方法。

背景技术

现如今中国已成为是全球的最大钢铁生产国，同时我国的铁矿石进口量也居于首位。仅2017一年，全球粗钢总产量高达16.912亿吨，其中中国粗钢产量为8.32亿吨，占全球总产量的49.7％，全球近50％的铁矿石都是被我国消费。钢铁作为工业的粮食，是人类生产活动过程中应用最多一种金属，具有使用强度高、机械性能优越、品种多样、矿产资源丰富、成本低以及易于生产等优点，在生活中各大领域得到了广泛的应用，并已经成为工业中必不可少的战略性物资，因而钢铁行业是已成为衡量一个国家工业发展程度的重要标志之一，也是我国实体经济的支柱之一。

建立连续退火产线退火炉的吨钢能量消耗模型，不仅可以用于描述和评估连退机组的能源使用情况，还可以知道后续的能量效率的优化研究。在当前的能效评估的研究中，在连续退火产线的研究中比较少，而“能量流(Energy Flow)”已经成为一种评估制造业能效的有效方法，并且在机床领域的研究已经达到了比较成熟的层次，Senthikumaar以最小刀具磨损和表面粗糙度为目标，优化车削Inconel 718时的工艺参数(Senthilkumaar J S,SelvaraniΡ,Arunachalam R M.Intelligent optimization and selection ofmachining parameters in finish turning and facing of Inconel 718.TheInternational Journal of Advanced Manufacturing Technology,2012,58(9-12):885-894.)。Kant(2014)建立能源消耗和表面粗糙度预测模型，通过响应曲面法优化能源消耗及表面粗糙度以获得最优工艺参数(Kant G,Sangwan K S.Ρrediction and optimizationof machining parameters for minimizing power consumption and surfaceroughness in machining.Journal of CleanerΡroduction,2014,83:151-164.)。Chauhan以生产总成本及单位生产成本为目标，通过TDΡSO算法对多工步车削过程工艺参数进行优化(Kant G,Sangwan K S.Ρrediction and optimization of machiningparameters for minimizing power consumption and surface roughness inmachining.Journal of Cleaner Ρroduction,2014,83:151-164.)。