[发明专利]安全事件关联分析方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811012752.4 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109255237B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 高飞 申请(专利权)人: 新华三大数据技术有限公司
主分类号: G06F21/55 分类号: G06F21/55
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 450000 河南省郑州市高新技*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 安全 事件 关联 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种安全事件关联分析方法,其特征在于,所述方法包括:

接收第一事件,所述第一事件包括属性值;

在第一事件被存储之前,对所述第一事件的属性值进行哈希运算,获取第一哈希值;

获取规则树数组,所述规则树数组中的每一个数值分别对应一个规则树,所述规则树包括根节点及至少一个叶子节点,从所述规则树的根节点到所述规则树的任意一个叶子节点分别对应一个关联规则,关联规则表示安全事件与相关事件之间的关联关系;

当所述规则树数组中存在与所述第一哈希值相等的第一数值,则获取所述第一数值对应的规则树;

遍历所述第一数值对应的规则树以在所述第一事件被存储之前对所述第一事件进行匹配,若在第一时间内完成所述第一事件从所述规则树的根节点到任意一个叶子节点的匹配,则将第一事件作为安全事件。

2.根据权利要求1所述的安全事件关联分析方法,其特征在于,对所述第一事件的属性值进行哈希运算,获取第一哈希值,包括:

对所述第一事件中第一个发生的事件的属性值进行哈希运算,获取第一哈希值。

3.根据权利要求2所述的安全事件关联分析方法,其特征在于,所述第一事件包括按照时间顺序发生的多个事件;

遍历所述第一数值对应的规则树对所述第一事件进行匹配,若在第一时间内完成所述第一事件从所述规则树的根节点到任意一个叶子节点的匹配,则将第一事件作为安全事件,包括:

将所述第一事件中第二个发生的事件的属性值与所述规则树的根节点连接的节点的值进行比较;

若第二个发生的事件的属性值与所述规则树的根节点连接的节点的值相等,则按照所述第一事件包括的多个事件发生的时间顺序继续比较下一个事件的属性值与对应的节点的值,直到所述第一事件中的其中一个事件的属性值与所述规则树的任意一个叶子节点的值相同,则将所述第一事件作为安全事件。

4.根据权利要求1所述的安全事件关联分析方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据至少一个关联规则构建规则树,所述规则树的根节点中包括与根节点对应的相关事件的属性值;

建立规则树集合,所述规则树集合中包括多个所述规则树;

对所述规则树集合中的每一个规则树的根节点中相关事件的属性值进行哈希运算得到每一个规则树对应的运算结果;

根据每一个规则树对应的运算结果建立所述规则树数组。

5.根据权利要求4所述的安全事件关联分析方法,其特征在于,根据至少一个关联规则构建规则树,包括:

针对每一个关联规则,根据该关联规则关联的多个事件的发生顺序确定所述规则树从根节点到叶子节点的顺序;

根据所述根节点到叶子节点的顺序构建对应的规则树。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的安全事件关联分析方法,其特征在于,所述属性值包括事件的类型、事件发生的源IP地址、事件发生的目的IP地址、事件发生的源IP地址与目的IP地址的关系中的任意组合。

7.一种安全事件关联分析装置,其特征在于,所述装置包括:

接收模块,用于接收第一事件,所述第一事件包括属性值;

第一运算模块,连接于所述接收模块,用于在第一事件被存储之前,对所述第一事件的属性值进行哈希运算,获取第一哈希值;

第一获取模块,用于获取规则树数组,所述规则树数组中的每一个数值分别对应一个规则树,所述规则树包括根节点及至少一个叶子节点,从所述规则树的根节点到所述规则树的任意一个叶子节点分别对应一个关联规则,关联规则表示安全事件与相关事件之间的关联关系;

第二获取模块,连接于所述第一获取模块及所述运算模块,用于当所述规则树数组中存在与所述第一哈希值相等的第一数值,则获取所述第一数值对应的规则树;

匹配模块,连接于所述第二获取模块,用于遍历所述第一数值对应的规则树以在所述第一事件被存储之前对所述第一事件进行匹配,若在第一时间内完成所述第一事件从所述规则树的根节点到任意一个叶子节点的匹配,则将第一事件作为安全事件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新华三大数据技术有限公司,未经新华三大数据技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811012752.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top