[发明专利]一种经济波动数据确定方法及装置

权利要求书

1.一种经济波动数据确定方法，包括：

获取宏观经济数据和微观经济数据，所述微观经济数据包括：与商户和/或消费者相关联的经济数据；

将所述宏观经济数据和所述微观经济数据，输入向量自回归模型，获得经济波动数据，所述向量自回归模型的训练数据至少包括宏观经济数据与经济波动数据之间的对应关系数据、微观经济数据与经济波动数据之间的对应关系数据。

2.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

利用所述经济波动数据进行压力测试，获得经济波动数据对应的经济损失，所述压力测试包括：市场流动性风险压力测试、融资流动性风险压力测试中的至少一种；

将所述经济损失输入业务网络模型中，获得所述经济波动数据对应的损失分布，所述业务网络模型至少表征业务节点之间的业务联系、所述业务节点之间的风险敞口。

3.如权利要求2所述的方法，将所述损失分布反馈至所述向量自回归模型，以所述损失分布作为所述向量自回归模型的输入数据，对所述经济波动数据进行调整。

4.如权利要求1所述的方法，所述宏观经济数据包括：国内生产总值、居民消费价格指数、进出口量、广义货币供给量；

所述微观经济数据包括：所述商户和/或消费者的借贷数据、违约率、出口数据、消费数据。

5.如权利要求1所述的方法，所述向量自回归模型采用贝叶斯向量自回归模型。

6.如权利要求5所述的方法，所述贝叶斯向量自回归模型被设置为按照下述方式建立：

获取历史宏观经济数据、历史微观经济数据；

建立所述贝叶斯向量自回归模型，其中，所述贝叶斯向量自回归模型中包括多个模型参数；

将所述历史宏观经济数据、历史微观经济数据输入所述贝叶斯向量自回归模型，利用先验分布信息对所述贝叶斯向量自回归模型进行训练，调整所述模型参数，直至所述贝叶斯向量自回归模型达到预设要求。

7.如权利要求1所述的方法，所述向量自回归模型中的模型参数包括：开放经济体、国外经济体，将第一指定地区作为所述开放经济体，将第二指定地区作为所述国外经济体。

8.一种经济波动数据确定装置，包括：

数据获取模块，用于获取宏观经济数据和微观经济数据，所述微观经济数据包括：与商户和/或消费者相关联的经济数据；

经济预测模块，用于将所述宏观经济数据和所述微观经济数据，输入向量自回归模型，获得经济波动数据，所述向量自回归模型的训练数据至少包括宏观经济数据与经济波动数据之间的对应关系数据、微观经济数据与经济波动数据之间的对应关系数据。

9.如权利要求8所述的装置，所述装置还包括风险测试模块，用于：

利用所述经济波动数据进行压力测试，获得经济波动数据对应的经济损失，所述压力测试包括：市场流动性风险压力测试、融资流动性风险压力测试中的至少一种；

将所述经济损失输入业务网络模型中，获得所述经济波动数据对应的损失分布，所述业务网络模型至少表征业务节点之间的业务联系、所述业务节点之间的风险敞口。

10.如权利要求9所述的装置，所述风险测试模块还用于：

将所述损失分布反馈至所述经济预测模块中的向量自回归模型，以所述损失分布作为所述向量自回归模型的输入数据，对所述经济波动数据进行调整。

11.如权利要求8所述的装置，所述数据获取模块获取的所述宏观经济数据包括：国内生产总值、居民消费价格指数、进出口量、广义货币供给量；

所述数据获取模块获取的所述微观经济数据包括：所述商户和/或消费者的借贷数据、违约率、出口数据、消费数据。

12.如权利要求8所述的装置，所述经济预测模块中的所述向量自回归模型采用贝叶斯向量自回归模型。