[发明专利]层理缝密度获取方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811013499.4 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109164500A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 罗兵;陈亚琳;包汉勇;郁飞;邹贤军;李莉;丁红伟 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司勘探开发研究院
主分类号: G01V9/00 分类号: G01V9/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 肖丽
地址: 430000 湖北省武汉市东*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 密度参数 敏感参数 弹性参数 密度模型 评价参数 页岩 测井 自变量 建立层 因变量 预测 预设 筛选
【说明书】:

本实施例提供了层理缝密度获取方法及装置,将至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数分别与层理缝密度参数进行比较;从所述至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数中,筛选出与所述层理缝密度参数的相关性超过预设阈值的参数,将其作为敏感参数;将所述层理缝密度参数作为因变量,将所述敏感参数作为自变量,建立层理缝密度模型;获取待预测层理缝密度的页岩的敏感参数,输入至所述层理缝密度模型,对所述页岩的层理缝密度进行预测。

技术领域

本申请涉及地质技术领域,具体而言,涉及一种层理缝密度获取方法及装置。

背景技术

国内外目前的裂缝预测技术主要是针对高角度构造缝进行预测,缺乏有效预测层理缝的技术手段。

现有技术中,提出了一种页岩储层页理缝三维建模技术,即通过对单井的岩心进行观察,来获得页岩储层的页理缝发育特征与岩相类型。积累多种不同类型岩相页理缝发育的数量和产状特征,获得页岩岩相与页理缝发育空间以及发育强度之间的关系,并根据该关系建立能够预测页岩岩相的模型。

然而,在应用上述获得的模型时,该模型的输入量需要通过对单井进行取心,然后对岩心进行观察获得。若要预测较大区域内的页岩岩相状况,通过上述方法则意味着要对相当数量的页岩进行取心动作,费时费力,而且往往没法做到对较大区域内的页岩岩相进行取心动作。

申请内容

有鉴于此,本申请实施例提供了一种层理缝密度获取方法及装置。

一方面,本申请实施例提供了一种层理缝密度获取方法,所述方法包括:将至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数分别与层理缝密度参数进行比较;从所述至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数中,筛选出与所述层理缝密度参数的相关性超过预设阈值的参数,将其作为敏感参数;将所述层理缝密度参数作为因变量,将所述敏感参数作为自变量,建立层理缝密度模型;获取待预测层理缝密度的页岩的敏感参数,输入至所述层理缝密度模型,对所述页岩的层理缝密度进行预测。

在一个可能的设计中,在所述将至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数分别与层理缝密度参数进行比较之前,所述方法还包括:根据地球物理测井方法,获得取心井的第一测井曲线;根据所述第一测井曲线获得所述至少一个弹性参数。

在一个可能的设计中,在所述将至少一个弹性参数以及至少一个测井评价参数分别与层理缝密度参数进行比较之前,所述方法还包括:根据地球物理测井方法,获得取心井的第二测井曲线;根据所述第二测井曲线获得所述至少一个测井评价参数。

在一个可能的设计中,所述敏感参数包括有机碳含量、石英含量以及泊松比,所述将所述层理缝密度参数作为因变量,将所述敏感参数作为自变量,建立层理缝密度模型,包括:获取所述层理缝密度参数与所述有机碳含量、石英含量以及泊松比的关系:FDEN=Α01VQ2TOC+Α3σ,其中,FDEN为层理缝密度参数,VQ为有机碳含量,TOC为石英含量,σ为泊松比;将多组有机碳含量、石英含量以及泊松比以及每组对应的层理缝密度参数带入FDEN=Α01VQ2TOC+Α3σ进行训练,获得所述层理缝密度模型。

在一个可能的设计中,所述方法还包括:根据地震叠前反演获得预设地区的目标有机碳含量、目标石英含量以及目标泊松比;将所述目标有机碳含量、目标石英含量以及目标泊松比输入至所述层理缝密度模型,获得所述预设地区的层理缝密度。

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