[发明专利]基于图像识别的人类染色体分析装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201811013795.4 | 申请日: | 2018-08-31 |
公开(公告)号: | CN109242842A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 张暋;谷晓辉;秦建平;梁静;孙丹;张美玲;刘玉霞;丁利霞 | 申请(专利权)人: | 郑州金域临床检验中心有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 450006 河南省郑州市河南自贸试*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 染色体 人类染色体 存储介质 分析装置 目标图像 图像识别 图像 染色体特征 处理模块 分析模块 分析设备 分析效率 获取模块 技术经验 特征提取 提取模块 图像处理 分类器 人工的 智能化 自动化 分析 分割 分类 申请 | ||
1.一种基于图像识别的人类染色体分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取与染色体对应的图像;
处理模块,用于对所述图像进行图像处理得到目标图像,并对所述目标图像中的染色体进行分割,得到多条独立染色体;
提取模块,用于对各所述独立染色体进行特征提取,得到与各所述独立染色体对应的染色体特征;
分析模块,用于根据与各所述独立染色体对应的染色体特征,利用训练好的分类器对各所述独立染色体进行分类以对各所述独立染色体进行分析。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的人类染色体分析装置,其特征在于,所述处理模块具体包括:
第一处理单元,用于对所述图像进行图像滤波处理以去除所述图像中的噪声;
第二处理单元,用于对经所述第一处理单元处理后的图像进行图像二值化处理以将所述图像转换为黑白图;
第三处理单元,用于基于轮廓线跟踪算法对与所述染色体对应的黑白图进行分割得到包含染色体的目标图像;
第四处理单元,用于基于形态学图像处理对所述目标图像中的染色体进行分割,得到多条所述独立染色体。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的人类染色体分析装置,其特征在于,所述第四处理单元具体包括:
处理子单元,用于识别所述目标图像中染色体的边界线,根据所述染色体的边界线将所述染色体分割为多条所述独立染色体。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的人类染色体分析装置,其特征在于,所述提取模块具体包括:
第一提取单元,用于对各所述独立染色体的中轴线进行提取;
第二提取单元,用于对各所述独立染色体的染色体长度进行提取;
第三提取单元,用于对各所述独立染色体的着丝粒指标进行提取;
第四提取单元,用于对各所述独立染色体的带型进行提取,其中,所述染色体特征包括所述中轴线、所述染色体长度、所述着丝粒指标和所述带型。
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的人类染色体分析装置,其特征在于,所述提取模块还包括:
第五提取单元,用于对各所述独立染色体的面积进行提取。
6.根据权利要求1所述的基于图像识别的人类染色体分析装置,其特征在于,所述分析模块包括:
分类器训练单元,用于通过输入的与所述染色体对应的样本数据对初始分类器进行训练,得到训练分类器,所述样本数据包括正常染色体及正常染色体多态性特征数据和异常染色体特征数据;
分类单元,用于利用所述训练分类器和所述染色体特征对各所述独立染色体进行分类,输出多个分类结果;
分析单元,用于对所述训练分类器的输出结果进行分析。
7.一种基于图像识别的人类染色体分析设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序时,实现如下步骤:
获取与染色体对应的图像;
对所述图像进行图像处理得到目标图像,并对所述目标图像中的染色体进行分割,得到多条独立染色体;
对各所述独立染色体进行特征提取,得到与各所述独立染色体对应的染色体特征;
根据与各所述独立染色体对应的染色体特征,利用训练好的分类器对各所述独立染色体进行分类以对各所述独立染色体进行分析。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如下步骤:
获取与染色体对应的图像;
对所述图像进行图像处理得到目标图像,并对所述目标图像中的染色体进行分割,得到多条独立染色体;
对各所述独立染色体进行特征提取,得到与各所述独立染色体对应的染色体特征;
根据与各所述独立染色体对应的染色体特征,利用训练好的分类器对各所述独立染色体进行分类以对各所述独立染色体进行分析。
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