[发明专利]一种黄斑检测方法及一种存储设备

权利要求书

1.一种黄斑检测方法，其特征在于，包括步骤：

读取视盘定位结果，所述视盘定位结果包括：视盘中心点坐标与视盘直径；

读取血管分割结果；

以所述视盘中心点为圆心，两倍视盘直径大小为半径构造第一圆形；

以所述视盘中心点为圆心，三倍视盘直径大小为半径构造第二圆形；

设定所述第一圆形与所述第二圆形的环形区域为黄斑的候选区域；

根据黄斑的外观特性构造评价公式；

在所述候选区域内计算评价公式的评价值，根据所述评价值完成黄斑区域定位；

所述根据黄斑的外观特性构造评价公式的步骤包括：

以预设大小的滑动窗口对所述候选区域内的每个像素点进行扫描；

并根据黄斑区域为眼底图像中最暗的区域，及黄斑中心凹不包含任何血管，构造出评价公式；

所述评价公式如下所示：

f＝(f(vessej)+f(intensity))/2，

其中，f为评价值，f(vessej)为在任意一窗口内对应血管分布图中非0的血管像素点个数的得分值，f(intensity)为任意一窗口内的亮度得分。

2.根据权利要求1所述的一种黄斑检测方法，其特征在于，

通过所有窗口的得分最大值进行归一化处理，获得f(vessej)；

通过计算出窗口内所有像素点的亮度平均值，并利用255进行归一化处理，获得f(intensity)。

3.根据权利要求1所述的一种黄斑检测方法，其特征在于，

所述在所述候选区域内计算评价公式的评价值，根据所述评价值完成黄斑区域定位的步骤包括：

计算各滑动窗口的评价值，选取评价值最小的滑动窗口对应的中心像素点作为黄斑中心凹；

以所述黄斑中心凹为圆心，视盘直径大小为直径，划定圆形，所述圆形包围的区域设定为黄斑区域。

4.根据权利要求1所述的一种黄斑检测方法，其特征在于，

以视盘直径/4*视盘直径/4大小的滑动窗口对所述候选区域内的每个像素点进行扫描。

5.一种存储设备，其中存储有指令集，其特征在于，所述指令集用于执行：

读取视盘定位结果，所述视盘定位结果包括：视盘中心点坐标与视盘直径；

读取血管分割结果；

以所述视盘中心点为圆心，两倍视盘直径大小为半径构造第一圆形；

以所述视盘中心点为圆心，三倍视盘直径大小为半径构造第二圆形；

设定所述第一圆形与所述第二圆形的环形区域为黄斑的候选区域；

根据黄斑的外观特性构造评价公式；

在所述候选区域内计算评价公式的评价值，根据所述评价值完成黄斑区域定位；

所述指令集还用于执行：

所述根据黄斑的外观特性构造评价公式的步骤包括：

以预设大小的滑动窗口对所述候选区域内的每个像素点进行扫描；

并根据黄斑区域为眼底图像中最暗的区域，及黄斑中心凹不包含任何血管，构造出评价公式；

所述评价公式如下所示：

f＝(f(vessej)+f(intensity))/2，

其中，f为评价值，f(vessej)为在任意一窗口内对应血管分布图中非0的血管像素点个数的得分值，f(intensity)为任意一窗口内的亮度得分。

6.根据权利要求5所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：

通过所有窗口的得分最大值进行归一化处理，获得f(vessej)；

通过计算出窗口内所有像素点的亮度平均值，并利用255进行归一化处理，获得f(intensity)。

7.根据权利要求5所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：

所述在所述候选区域内计算评价公式的评价值，根据所述评价值完成黄斑区域定位的步骤包括：

计算各滑动窗口的评价值，选取评价值最小的滑动窗口对应的中心像素点作为黄斑中心凹；

以所述黄斑中心凹为圆心，视盘直径大小为直径，划定圆形，所述圆形包围的区域设定为黄斑区域。

8.根据权利要求5所述的一种存储设备，其特征在于，所述指令集还用于执行：

以视盘直径/4*视盘直径/4大小的滑动窗口对所述候选区域内的每个像素点进行扫描。