[发明专利]图像标注的预处理方法及系统

权利要求书

1.一种图像标注的预处理方法，其特征在于，所述图像标注的预处理方法包括：

针对人工已标注的病理图像，对所述病理图像同一区域内的标注线进行识别和处理，得到闭合的标注区域；

对所述标注区域内包含的不同类型的细胞区域进行多分类处理；

对多分类处理后的标注区域进行像素值填充，将所述病理图像对应的线型标注转化为像素点标注；

根据得到的像素点标注，统计同类标注的原始图像特征，优化像素点标注边缘，得到处理后的病理图像标注；

其中，所述对所述标注区域内包含的不同类型的细胞区域进行多分类处理，包括：

将每个标注的标签类型定义为该标注所对应的细胞区域的区域类型；

分析各类型标注区域之间的重叠和包含关系，结合原图进行对照分析，对各类标注进行分组；

对每个分组的标注区域排序，得到有序的闭合标注区域；

所述对多分类处理后的标注区域进行像素值填充，将所述病理图像对应的线型标注转化为像素点标注，包括：

对排序后的标注区域分别处理；

按每各标注区域类型的对应值进行区域像素值填充，得到整个病理图像对应的像素点标注结果。

2.如权利要求1所述的图像标注的预处理方法，其特征在于，所述对所述病理图像同一区域内的标注线进行识别和处理，得到闭合的标注区域，包括：

识别所述病理图像中属于同一区域的标注线；

针对识别出的同一区域的标注线，对分段标注线进行拼接处理，得到闭合的标注区域。

3.如权利要求1或2所述的图像标注的预处理方法，其特征在于，所述根据得到的像素点标注，统计同类标注的原始图像特征，优化像素点标注边缘，得到处理后的病理图像标注，包括：

统计所有类型标注的原始图像的整体特征；

对于每个标注区域，判断其边缘图像是否符合标签对应的特征；

根据与特征的相似程度对边缘轮廓进行增删，完成边缘修正，得到病理图像的精确标注。

4.一种图像标注的预处理系统，其特征在于，所述图像标注的预处理系统包括：

区域识别模块，用于针对人工已标注的病理图像，对所述病理图像同一区域内的标注线进行识别和处理，得到闭合的标注区域；

多分类处理模块，用于对所述标注区域内包含的不同类型的细胞区域进行多分类处理；

像素标注转化模块，用于对多分类处理后的标注区域进行像素值填充，将所述病理图像对应的线型标注转化为像素点标注；

边缘修正模块，用于根据得到的像素点标注，统计同类标注的原始图像特征，优化像素点标注边缘，得到处理后的病理图像标注；

其中，所述多分类处理模块用于：

将每个标注的标签类型定义为该标注所对应的细胞区域的区域类型；

分析各类型标注区域之间的重叠和包含关系，结合原图进行对照分析，对各类标注进行分组；

对每个分组的标注区域排序，得到有序的闭合标注区域；

所述像素标注转化模块用于：

对排序后的标注区域进行分区处理，得到分区后对应的每块小图像；

确定得到的每块小图像所分别对应的填充边界，利用缩略图的标注类型结合对应的标注边缘，采用分区并行处理的方式，通过分区染色对每块小图像进行区域类型值的填充，得到每块小图像分别对应的像素标注结果；

将所有小图像的像素标注进行拼接，得到整个病理图像对应的像素点标注结果。

5.如权利要求4所述的图像标注的预处理系统，其特征在于，所述区域识别模块用于：

识别所述病理图像中属于同一区域的标注线；

针对识别出的同一区域的标注线，对分段标注线进行拼接处理，得到闭合的标注区域。

6.如权利要求4或5所述的图像标注的预处理系统，其特征在于，所述边缘修正模块用于：

统计所有类型标注的原始图像的整体特征；

对于每个标注区域，判断其边缘图像是否符合标签对应的特征；

根据与特征的相似程度对边缘轮廓进行增删，完成边缘修正，得到病理图像的精确标注。