[发明专利]图像标注的预处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811013931.X 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109378052B 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 刘灿城;王书浩;孙卓;王仲霄 申请(专利权)人: 透彻影像(北京)科技有限公司
主分类号: G16H30/20 分类号: G16H30/20;G06T5/00;G06T7/11;G06K9/62
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 朱健;张国香
地址: 100000 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 标注 病理图像 像素点 预处理 人工标注 分类处理 图像标注 数据预处理 同一区域 细胞区域 原始图像 闭合 准确率 像素 填充 转化 图像 统计 优化
【权利要求书】:

1.一种图像标注的预处理方法,其特征在于,所述图像标注的预处理方法包括:

针对人工已标注的病理图像,对所述病理图像同一区域内的标注线进行识别和处理,得到闭合的标注区域;

对所述标注区域内包含的不同类型的细胞区域进行多分类处理;

对多分类处理后的标注区域进行像素值填充,将所述病理图像对应的线型标注转化为像素点标注;

根据得到的像素点标注,统计同类标注的原始图像特征,优化像素点标注边缘,得到处理后的病理图像标注;

其中,所述对所述标注区域内包含的不同类型的细胞区域进行多分类处理,包括:

将每个标注的标签类型定义为该标注所对应的细胞区域的区域类型;

分析各类型标注区域之间的重叠和包含关系,结合原图进行对照分析,对各类标注进行分组;

对每个分组的标注区域排序,得到有序的闭合标注区域;

所述对多分类处理后的标注区域进行像素值填充,将所述病理图像对应的线型标注转化为像素点标注,包括:

对排序后的标注区域分别处理;

按每各标注区域类型的对应值进行区域像素值填充,得到整个病理图像对应的像素点标注结果。

2.如权利要求1所述的图像标注的预处理方法,其特征在于,所述对所述病理图像同一区域内的标注线进行识别和处理,得到闭合的标注区域,包括:

识别所述病理图像中属于同一区域的标注线;

针对识别出的同一区域的标注线,对分段标注线进行拼接处理,得到闭合的标注区域。

3.如权利要求1或2所述的图像标注的预处理方法,其特征在于,所述根据得到的像素点标注,统计同类标注的原始图像特征,优化像素点标注边缘,得到处理后的病理图像标注,包括:

统计所有类型标注的原始图像的整体特征;

对于每个标注区域,判断其边缘图像是否符合标签对应的特征;

根据与特征的相似程度对边缘轮廓进行增删,完成边缘修正,得到病理图像的精确标注。

4.一种图像标注的预处理系统,其特征在于,所述图像标注的预处理系统包括:

区域识别模块,用于针对人工已标注的病理图像,对所述病理图像同一区域内的标注线进行识别和处理,得到闭合的标注区域;

多分类处理模块,用于对所述标注区域内包含的不同类型的细胞区域进行多分类处理;

像素标注转化模块,用于对多分类处理后的标注区域进行像素值填充,将所述病理图像对应的线型标注转化为像素点标注;

边缘修正模块,用于根据得到的像素点标注,统计同类标注的原始图像特征,优化像素点标注边缘,得到处理后的病理图像标注;

其中,所述多分类处理模块用于:

将每个标注的标签类型定义为该标注所对应的细胞区域的区域类型;

分析各类型标注区域之间的重叠和包含关系,结合原图进行对照分析,对各类标注进行分组;

对每个分组的标注区域排序,得到有序的闭合标注区域;

所述像素标注转化模块用于:

对排序后的标注区域进行分区处理,得到分区后对应的每块小图像;

确定得到的每块小图像所分别对应的填充边界,利用缩略图的标注类型结合对应的标注边缘,采用分区并行处理的方式,通过分区染色对每块小图像进行区域类型值的填充,得到每块小图像分别对应的像素标注结果;

将所有小图像的像素标注进行拼接,得到整个病理图像对应的像素点标注结果。

5.如权利要求4所述的图像标注的预处理系统,其特征在于,所述区域识别模块用于:

识别所述病理图像中属于同一区域的标注线;

针对识别出的同一区域的标注线,对分段标注线进行拼接处理,得到闭合的标注区域。

6.如权利要求4或5所述的图像标注的预处理系统,其特征在于,所述边缘修正模块用于:

统计所有类型标注的原始图像的整体特征;

对于每个标注区域,判断其边缘图像是否符合标签对应的特征;

根据与特征的相似程度对边缘轮廓进行增删,完成边缘修正,得到病理图像的精确标注。

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