[发明专利]一种基于灰色关联分析法的输电线路防雷措施选择方法有效
申请号: | 201811014138.1 | 申请日: | 2018-08-31 |
公开(公告)号: | CN109064056B | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 赵海龙;陈钦柱 | 申请(专利权)人: | 海南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人: | 陈欢 |
地址: | 570100 海*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 灰色关联分析 输电线路防雷 措施选择 防雷 输电线路杆塔 措施优化 应用效果 基杆塔 最优化 评估 | ||
1.一种基于灰色关联分析法的输电线路防雷措施选择方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取相应地区输电线路以及杆塔的相应数据信息,计算该地区输电线路每基杆塔的雷击跳闸率X;
S2、确定相应地区输电线路雷击跳闸率X的控制指标P,根据输电线路雷击跳闸率X与控制指标P之间的关系,划分输电线路的风险等级,并根据所述风险等级确定需要进行防雷改造的基杆塔;
S3、建立针对所述基杆塔的防雷措施优化选择综合分析模型,确定所述基杆塔防雷措施的评价指标,并对所述评价指标进行评分,并建立基于灰色关联分析法的初始决策矩阵,所述建立初始决策矩阵包括下列步骤:
S31、根据防雷措施建立因素论域U={u1,u2,…,un};
S32、根据评价指标建立评语论域V={V1,V2,…,Vm};
S33、根据因素论域U与评语论域V建立下列初始决策矩阵:
其中,i取1,2,3,…,m;j取1,2,3,…,n;
S4、对所述初始决策矩阵进行归一化处理得到归一化决策矩阵R,求出每个指标的最优值及虚拟理想解,将所述初始决策矩阵进行归一化的方法为:
S41、将所述初始决策矩阵的特征值采用下式进行归一化处理,对越大越优型数据的处理方式为:
rij=Xij/maxXij
对越小越优型数据的处理方式为:
rij=maxXij/Xij
S42、根据所述特征值归一化处理结果,获得下列归一化决策矩阵R:
由归一化决策矩阵R可获得最优解r*j=maxrij,所述虚拟理想解R*j=[r*1,r*2,r*3,…,r*n],其中rij为归一化决策矩阵R中的相应元素;
S5、根据灰色关联分析法计算关联系数,其关联系数ε的具体计算方法为:
根据上式,可获得评价对象与所述虚拟理想解的灰色关联系数矩阵R+为:
R+=[εij]m*n
式中,i取1,2,3,…,m;j取1,2,3,…,n,ρ为[0,1]的分辨系数;
S6、根据层次分析法确定各指标的权重,进而求出各防雷措施与理想解的灰色关联度,其具体方法为:
S61、建立判断矩阵,通过对指标的两两比较,对同一层次中各指标的相对重要性进行判断,列出判断矩阵A如下:
Vi:Vj=aij
A=(aij)n*m
式中,Vi为一个评价指标,Vj为另一个评价指标,aij为标度,判断标准为:当标度为1时,表示两指标具有同等重要性;当标度为3时,表示Vi比Vj稍微重要;当标度为5时,表示Vi比Vj明显重要;当标度为7时,表示Vi比Vj强烈重要;当标度为9时,表示Vi比Vj极端重
S62、计算判断矩阵A的最大特征根的特征向量,该向量即为权重向量wj;
S63、对判断矩阵A进行一致性检验;
S64、获得最终第i个评价对象与所述虚拟理想解的灰色关联度为:
其中,wj为第j个指标的权重,Gi表征评价对象i与所述虚拟理想解的整体关联程度,εij为第i个评价对象在第j个指标上与所述虚拟理想解的灰色关联系数;
S7、将各防雷措施与理想解的灰色关联度作为综合评价指标,根据综合指标的大小得到防雷措施的优选顺序。
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