[发明专利]基于移动支付设备的被扫支付方法和装置在审
申请号: | 201811014200.7 | 申请日: | 2018-08-31 |
公开(公告)号: | CN110874732A | 公开(公告)日: | 2020-03-10 |
发明(设计)人: | 王越;宴成;姚远 | 申请(专利权)人: | 北京意锐新创科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/32 | 分类号: | G06Q20/32;G06Q20/12 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 于鹏 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 移动 支付 设备 方法 装置 | ||
1.一种基于移动支付设备的被扫支付方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收到服务器发送的支付信息后,截取支付二维码作为支付图像,并将所述支付图像存储到图片库中,其中,所述支付信息为所述服务器依据支付终端设备通过所述移动支付设备展示的所述支付二维码而获取的所述支付信息生成的;
当监测到支付事件被触发时,则完成支付操作。
2.根据权利要求1所述的基于移动支付设备的被扫支付方法,其特征在于,还包括:在监测到所述支付事件被触发后,当所述移动支付设备处于充电时,则将所述支付图像从所述图片库中删除,并将所述移动支付设备内置系统中的默认图片设置为提示图像;
当所述移动支付设备当前的电量低于预设电量阈值时,将所述移动支付设备内置系统中的额默认图片设置为提示图像。
3.根据权利要求1所述的基于移动支付设备的被扫支付方法,其特征在于,还包括:在预设时间段内获取所述移动支付设备屏幕的光照强度以及通过所述移动支付设备的屏幕反射出去的光照强度,构建针对所述移动支付设备的屏幕光照强度数据库以及针对所述移动支付设备的屏幕反射光照强度数据库。
4.根据权利要求1所述的基于移动支付设备的被扫支付方法,其特征在于,所述当监测到支付事件被触发时,则完成支付操作包括:建立收银商品特征与收银商品价格之间的映射关系;
根据所述映射关系,获取各商品中的商品价格以及针对当前所述支付图像对应商品的价格;
将当前所述支付图像对应商品的价格完成收银操作。
5.根据权利要求1所述的基于移动支付设备的被扫支付方法,其特征在于,还包括:在截取所述支付二维码作为所述支付图像后,对所述支付图像进行划分;
根据大津算法,针对划分后的所述支付图像中的感兴趣区域进行粗分割操作;
对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述支付图像的分割操作。
6.根据权利要求5所述的基于移动支付设备的被扫支付方法,其特征在于,所述对所述支付图像进行划分包括:基于训练样本的所述支付图像数据的统计学规律,选择分割频道;
选取所述分割频道内的分割阈值,并对所述支付图像进行前景和背景分割;
根据分割后的前景像素和背景像素进行联通区域分析,获取符合条件的二维码区域,其中,对获取符合条件的二维码区域以预设行以及预设列划分方式进行所述支付图像子块的划分,其中,所述预设行与所述预设列为等值的数值。
7.根据权利要求5所述的基于移动支付设备的被扫支付方法,其特征在于,所述对粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述支付图像的分割操作包括:对粗分割操作后获取的结果通过畸形度测试完成适用于所述支付图像的图形分割操作,其中,所述畸形度测试为通过简易畸形度计算公式γ=l/Np计算所述感兴趣区域的畸形度,其中,l为所述感兴趣区域的周长,Np为所述感兴趣区域的像素点个数;预先设置畸形度高阈值γT;
当γ≤γT时,判定对粗分割操作后获取的结果通过畸形度测试;
当γ>γT时,基于梯度矢量流-主动轮廓模型的分割方法对感兴趣区域进行二次粗分割操作,并对二次粗分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述支付图像的分割操作。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种基于移动支付设备的被扫支付装置,其特征在于,所述装置包括:
截取模块,用于接收到服务器发送的支付信息后,截取支付二维码作为支付图像,并将所述支付图像存储到图片库中,其中,所述支付信息为所述服务器依据支付终端设备通过所述移动支付设备展示的所述支付二维码而获取的所述支付信息生成的;
支付模块,用于当监测到支付事件被触发时,则完成支付操作。
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