[发明专利]异常设备信息的筛选方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本公开是关于一种异常设备信息的筛选方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：根据未分组的多个设备标识的硬件地址，将上述多个设备标识划分至多个设备组，其中，每个设备组包括来源于同一设备的设备标识和对应的用户标识；将设备在先前的多个时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识与该设备在当前时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别该设备是否为经过刷机的异常设备；将识别出的异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗该异常设备对应的设备标识和用户标识。能够根据设备的多个维度的硬件特征对异常设备进行筛选，并建立异常设备的黑名单，实现对设备信息的持续优化和清洗，提高设备信息统计的效率。

技术领域

本公开涉及用户数据统计领域，尤其涉及一种异常设备信息的筛选方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

目前，在对设备和用户数据等设备信息进行统计时，因为统计的维度不同，一定会涉及到用户ID和设备ID的关联关系。面对海量的设备信息和复杂的统计逻辑，需要在数据清洗和数据分析层面对不同用户ID和设备ID进行映射整合。按照用户数以及设备数进行统计时，由于用户ID和设备ID的生成规则不一致，再加上数据采集时有漏报、错报用户刷机行为等诸多问题，导致了后期用户ID和设备ID各自交叉映射的时候出现了大量异常数据，进而增加正确找到设备和用户映射关系的难度，无法对用户和设备层面进行更深入的分析。尤其是同一个设备对应多个用户ID的情况，会对后期数据分析造成较大影响。相关技术中，判断设备和用户的映射关系对应的异常数据信息的方式一般为根据一台设备的两个IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码)本身的数字特点，例如，例如某些设备IMEI的连号特征，对设备和用户的映射关系进行判断，进而从中分析相应的异常数据信息，但不适用于一些IMEI不存在连号特征的品牌或者机型。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种异常设备信息的筛选方法、装置、存储介质和电子设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种异常设备信息的筛选方法，所述方法包括：

根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将所述多个第一设备标识划分至多个设备组，其中，每个所述设备组包括来源于同一设备的一个或多个第一设备标识，以及所述一个或多个第一设备标识对应的一个或多个用户标识；

将第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与所述第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别所述第一设备是否为经过刷机的异常设备，所述第一设备为所述多个设备组中包含了多个用户标识的设备组对应的设备，所述多个第一时间点为通过所述第一设备注册所述多个用户标识的多个时间点，所述第二时间点为接收到所述第一设备对应的一个或多个第一设备标识的时间点；

将识别出的所述异常设备加入黑名单，以在进行设备信息统计时清洗所述异常设备对应的设备标识和用户标识。

可选的，所述方法还包括：

针对于接收到的已被分为同一设备组的多个第二设备标识，根据所述多个第二设备标识的硬件地址，以及采集所述多个第二设备标识的应用程序，识别所述多个第二设备标识对应的第二设备是否为经过刷机的异常设备。

可选的，所述根据接收到的未分组的多个第一设备标识的硬件地址，将所述多个第一设备标识划分至多个设备组，包括：

获取所述多个第一设备标识对应的硬件地址；

将具备相同的硬件地址的第一设备标识划分至同一设备组。

可选的，所述将所述第一设备在多个第一时间点分别使用的操作系统版本和对应的设备标识与所述第一设备在第二时间点使用的操作系统版本和对应的设备标识进行对比，以识别所述第一设备是否为经过刷机的异常设备，包括：