[发明专利]数据提取方法及装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811014968.4 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN110928903A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 王明 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/28;G06F16/242;G06F16/25
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 贺琳
地址: 开曼群岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据 提取 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据提取方法,其特征在于,所述方法包括:

根据数据查询信息,确定对应的维度属性和派生指标;

根据所述维度属性和派生指标,在数据仓库中搜索对应的数据表;

提取所述数据表中的数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述维度属性包括数据的至少一个维度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述派生指标包括原子指标、时间周期和修饰词,其中所述原子指标包括业务行为下的度量,所述时间周期包括时间范围或时刻,所述修饰词包括数据的业务域。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据数据查询信息,确定对应的维度属性和派生指标,包括:

对数据查询信息进行拆分处理,得到对应的维度和指标;

根据所述维度和指标,确定对应的维度属性和派生指标。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述维度和指标,确定对应的维度属性和派生指标,包括:

根据所述维度和指标进行二次交互,以确定对应的维度属性和派生指标。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据数据查询信息,确定对应的维度属性和派生指标,包括:

根据数据查询信息,推荐对应的维度属性和派生指标。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述维度属性和派生指标,在数据仓库中搜索对应的数据表,包括:

根据所述维度属性和派生指标,在所述数据仓库中的元数据表中寻找匹配的产出中间层表;其中

所述元数据表用于记录所有维度属性和派生指标对应的产出中间层表;所述产出中间层表用于记录维度属性和派生指标所指示的数据表。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述提取所述数据表中的数据,包括:

基于所述数据表,生成结构化查询语言SQL;

运行所述SQL,并返回运行结果。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据查询信息包括用户输入的语音信息,所述方法还包括:

将所述语音信息转换为文本信息。

10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法,其特征在于,所述维度属性和派生指标包括一个维度属性和多个派生指标。

11.根据权利要求1-9中任一项所述的方法,其特征在于,所述维度属性和派生指标包括多个维度属性和一个派生指标。

12.根据权利要求1-9中任一项所述的方法,其特征在于,所述维度属性和派生指标包括多个维度属性和多个派生指标。一种数据提取装置,其特征在于,所述装置包括:

查询信息处理模块,用于根据数据查询信息,确定对应的维度属性和派生指标;

数据表搜索模块,用于根据所述维度属性和派生指标,在数据仓库中搜索对应的数据表;

数据提取模块,用于提取所述数据表中的数据。

13.一种数据提取设备,其特征在于,其包括:

存储器,用于存储程序;

处理器,用于运行所述存储器中存储的所述程序,以执行如权利要求1至12中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的方法。

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