[发明专利]推荐方法、云服务器、业务服务器、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811015064.3 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN110874435A 公开(公告)日: 2020-03-10
发明(设计)人: 朱俊敏 申请(专利权)人: 努比亚技术有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 江婷;李发兵
地址: 518057 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 推荐 方法 服务器 业务 终端 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种推荐方法,该方法通过接收各用户终端发送的数据资源,并将各数据资源与发送各数据资源的各用户终端所对应的用户信息进行关联存储,当接收到业务服务器发送的待推荐用户终端的用户信息时,根据各数据资源与各用户信息的关联存储信息确定出与待推荐用户终端的用户信息对应的数据资源,根据确定出的数据资源向业务服务器发送待推荐用户终端的偏好信息,以供业务服务器根据偏好信息向待推荐用户终端进行数据资源的推荐,本发明还公开了一种云服务器、业务服务器、终端及存储介质,通过实施上述方案,可以基于预先接收并存储的用户终端之前发送的数据资源对相应的用户终端进行数据资源的推荐,可以相对提升推荐结果的准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,更具体地说,涉及一种推荐方法、云服务器、业务服务器、终端及存储介质。

背景技术

随着网络的不断发展,数据资源的个性化推荐也越来越普遍,所谓数据资源推荐,就是用户在客户端浏览数据资源时,向用户推荐一些数据资源,在进行数据资源推荐时,只有推荐给用户一些符合用户喜爱偏好的数据资源,才会更吸引用户,才有利于数据资源的推广。因此,在现有的数据资源推广领域中,如何高效的、精准的进行数据资源推荐,有着很大的意义。

目前常用的数据资源推荐方法是通过用户以往浏览过的数据资源进行数据资源的推荐,由于用户浏览过的数据资源具有一定的随机性,这样就容易导致用户的喜好程度分析不够准确,向用户推荐的数据资源不符合用户的喜好,用户体验较差。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于目前常用的数据资源推荐方法是基于用户以往浏览的数据资源进行数据资源的推荐,导致用户的喜好程度分析不够精确,无法向用户推荐准确的数据资源的问题,针对该技术问题,提供一种推荐方法、云服务器、业务服务器、终端及存储介质。

为解决上述技术问题,本发明提供一种推荐方法,包括:

接收各用户终端发送的数据资源,并将各所述数据资源与发送各所述数据资源的各所述用户终端所对应的用户信息进行关联存储;

当接收到业务服务器发送的待推荐用户终端的用户信息时,根据各所述数据资源与各所述用户信息的关联存储信息确定出与所述待推荐用户终端的用户信息对应的数据资源;

根据确定出的所述数据资源向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息,以供所述业务服务器根据所述偏好信息向所述待推荐用户终端进行数据资源的推荐。

可选的,所述根据确定出的所述数据资源向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息包括:

针对与所述待推荐用户终端对应的数据资源,计算所述待推荐用户终端对该数据资源中各类别数据资源的偏好度;

根据计算结果向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息。

可选的,所述将各所述数据资源与发送各所述数据资源的各所述用户终端所对应的用户信息进行关联存储包括:

针对每一用户信息对应的数据资源,根据各所述数据资源的特征信息对各所述数据资源进行分类;

将已进行分类处理的所述数据资源与对应的用户信息进行关联存储。

可选的,所述根据计算结果向所述业务服务器发送所述待推荐用户终端的偏好信息包括:

将计算得到的所述待推荐用户终端对各类别数据资源的偏好度以及相应的类别信息都发送给所述业务服务器;

或,

将计算得到的所述偏好度最高的数据资源对应的类别信息发送给所述业务服务器。

进一步地,本发明还提供一种推荐方法,包括:

在确定当前满足预设的推荐条件时,获取待推荐用户终端的用户信息;

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