[发明专利]针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法

权利要求书

1.针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：用户首先在支付网站或支付软件上注册身份信息，身份信息包括姓名、个人银行账户信息和面部图像信息，进行用户数据系统的建立；

S2：根据到达站点的用户识别信息，获取用户的现场动态视频，并通过现场录制视频进行用户面部图像信息的捕捉提取；

S3：对捕捉的用户面部图像信息与用户身份信息数据内的面部图像信息进行对比；

S4：对比合格后，进行二次审核，对比不合格后，重新获取用户的现场动态视频，并通过现场录制视频进行用户面部图像信息的捕捉提取，重新对比；

S5：进行二次审查，随机发布动态指令，用户根据相应指令进行相应的面部动作，再次获取用户的现场动态视频，并识别用户动作；

S6：用户动作通过与发布动态指令动作符合，通过后台终端发送相应支付信息至用户终端，进行最后确认，用户动作与发布动态指令动作不符合或不进行动作，重新回到S2步骤；

S7：通过后台终端发送相应支付信息至用户终端，没有进行最后确认，交易取消，进行正常确认后，交易支付完成。

2.根据权利要求1所述的针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述S1中的用户数据系统包括中央处理模块、人脸信息录入模块、五官数据库模块、对比选择模块、合成模块和存储模块，人脸信息录入模块对人脸的五官和人脸的轮廓进行捕捉后，将信息通过中央处理模块传递给对比选择模块，对比选择模块从五官数据库模块提取相应的五官数据与捕捉的五官数据进行对比选择，选择好后传递给合成单元，合成单元对选择的五官和捕捉的人脸轮廓进行合成，并通过存储模块进行用户面部图像信息的存储。

3.根据权利要求2所述的针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述人脸信息录入模块包括运动特征捕捉单元、预处理单元、椭圆单元、人脸轮廓捕捉单元、五官捕捉单元，运动特征捕捉单元的输出端连接有预处理单元，预处理单元的输出端连接有椭圆单元，椭圆单元的输出端连接有人脸轮廓捕捉单元和五官捕捉单元。

4.根据权利要求2所述的针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述五官数据库模块包括眼睛单元、嘴巴单元、鼻子单元、眉毛单元和耳朵单元。

5.根据权利要求1所述的针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述动态指令包括眨眼动作、摇头动作、捏耳朵动作或张嘴动作。

6.根据权利要求3所述的针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述运动特征捕捉单元利用人脸或人脸的器官相对于背景的运动来检测人脸，从而实现人脸和背景的分离；所述预处理单元采用YCBCr和YIQ两种肤色空间相结合进行肤色分割，然后运用面积密度、长度比、致密度和相对重要性消除等四种几个形状特征消除与人脸几何特征不符合的区域，预处理后提高后续人脸检测的精度；所述椭圆单元将人脸对比成椭圆，提出自动调整椭圆模板的长轴、短轴和偏转角的方法，与候选区域进行面积相似度和边缘相似度匹配，能够更好的拟合人员的外部轮廓，人脸轮廓捕捉单元用于对经过椭圆单元处理过的图像提取出人脸轮廓；五官捕捉单元用于捕捉人脸上的五官。

7.根据权利要求1所述的针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述S3中提出面部图像信息进行对比包括面部轮廓对比和五官对比，其面部图像信息对比相似度需保持在80％-100％。

8.根据权利要求1所述的针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述S2中提出的通过现场录制视频进行用户面部图像信息的捕捉提取，其现场视频信息同样传递给用户数据系统中的人脸信息录入模块进行处理，提取出人脸的五官和人脸的轮廓。

9.根据权利要求1所述的针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述S6中提出的支付信息包括支付金额、支付产品信息以及支付位置信息。

10.根据权利要求1所述的针对动态视频的人脸识别支付信息防伪方法，其特征在于，所述S4中提出，对比不合格后，重新获取用户的现场动态视频并提取出用户面部图像信息，重新进行对比，一天内重复对比次数不得超过2-5次。