[发明专利]一种液压四足机器人单腿刚性支撑相控制方法在审

专利信息
申请号: 201811017810.2 申请日: 2018-09-03
公开(公告)号: CN109101757A 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 邵俊鹏;张宇涵;孙桂涛 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G05B11/42;B25J9/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 四足机器人 单腿 刚性支撑 增量PID算法 分析控制器 稳定性问题 等效模型 刚性支承 建立控制 联合仿真 神经网络 研究对象 控制器 系统图 合理性 机器人 研究
【说明书】:

发明涉及一种液压四足机器人单腿刚性支撑相控制方法,针对液压四足机器人运动的稳定性问题,面向单腿刚性支承,以液压四足机器人单腿为研究对象,建立机器人单腿刚性支撑相的等效模型;利用神经网络和增量PID算法相结合的方式建立控制结构图,在AMESim中建立刚性支撑相力的系统图,并在Matlab中建立控制器的控制框图;利用AMESim和Matlab联合仿真,分析控制器设计的合理性和有效性,为后续的液压四足机器人研究提供依据。

所属技术领域

本发明涉及足式机器人控制技术领域,尤其涉及一种液压四足机器人单腿刚性支撑相控制方法。

背景技术

由于液压四足机器人具有很好的稳定性、更大的承载能力、运动更加的灵活、控制难度也相对较低、具有大负载能力、高动态性能、适应复杂环境能力强等特点,使得液压四足机器人在机器人领域得到广泛研究。在对其运动控制研究中,机器人的稳定性无疑是最重要的。在运动控制过程中保持机器人的稳定成为了研究的关键。

发明内容

一种液压四足机器人单腿刚性支撑相控制方法。

液压四足机器人单腿刚性支撑相控制方法按照以下方法实现:

步骤A、建立液压四足机器人单腿支撑相的等效模型:

针对液压四足机器人运动的稳定性问题进行研究,面向单腿刚性支承,以液压四足机器人单腿为研究对象,根据单腿的机械结构,对其进行动力学和运动学分析,建立机器人单腿刚性支撑相的等效模型,为机器人控制提供理论依据。

设连杆受到刚性地面约束时作动器活塞杆初始位移为x20,单位时间内活塞杆位移和减振弹簧变形量分别为x21、ΔY,通过位移传感器可测得其值,弹簧经折算后的等效刚度为:

在刚性支撑下,缸体产生运动,设缸体位移为xc,缸体受机架和自身重量的综合作用力为Fc。由于地面刚度很大,机器人足端在支撑相下与地面固结在一起。

步骤B、设计腿部刚性支撑相控制器:

机器人腿关节切换过程中,作动器采用力/位切换控制方法,针对关节在刚性支撑相的工况下,作动器采用力控制器,一般以增量PID算法为基础,其表达式为:

u(k)=u(k-1)+Δu(k)=u(k-1)+Kpa+Kib+Kdc

式中:Δu(k)为第k次采样控制器所需输出的电压增量;Kp、Ki、Kd分别为增量PID控制器的比例、积分、微分环节的系数。

其中,a=e(k)-e(k-1),b=e(k),c=e(k)-2e(k-1)+e(k-2),e(k)为输入信号与反馈信号的偏差;

本发明采用三层BP神经网络第一层为输入层,第二层为隐含层,第三层为输出层。网络的第一层的输入为:

式中M由电液伺服系统的复杂程度决定;

神经网络第二层的输入、输出为:

式中,—第二层的权值系数;上角标1、2、3分别代表第一层、第二层、第三层。

第二层神经元的活化函数采用正负对称的sigmoid函数

神经网络第三层的输入输出为:

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