[发明专利]基于多变量频域法和启发式搜索算法结合的超超临界机组深度调峰控制器设计方法有效

专利信息
申请号: 201811018031.4 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN108984979B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 于国强;丁建良;雷震;管诗骈;杨小龙;徐春雷;张恩先;高爱民;周挺;殳建军;胡尊民;张天海;史毅越;张卫庆;汤可怡;黄郑;刘娜娜 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司;江苏方天电力技术有限公司;国家电网公司
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/20
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 210024 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 多变 量频域法 启发式 搜索 算法 结合 临界 机组 深度 控制器 设计 方法
【权利要求书】:

1.基于多变量频域法和启发式搜索算法结合的超超临界机组深度调峰控制器设计方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤一:将超超临界机组的协调被控对象看作3输入3输出的系统,并由现场实验数据分别拟合出3×3维被控对象在100%、80%、60%、40%负荷工况点下的传递函数矩阵G(s);

步骤二:根据G(s)的特征方程:

Δ(g,s)=det[g(s)Im-G(s)]=0 (1)

求得G(s)的3个特征传递函数gi(s)(i=1,2,3)和特征向量矩阵W(s);

步骤三:令s沿Nyquist D围线变化,绘制gi(s)(i=1,2,3)的特征轨迹Γi(i=1,2,3),令ω从-∞变化至+∞,绘制特征方向ωi(jω)(i=1,2,3)和自然基向量ei(i=1,2,3)之间失调角的失调角曲线;

步骤四:根据特征轨迹Γi(i=1,2,3)及各失调角曲线的特点结合遗传算法进行超超临界机组深度调峰控制器的补偿设计;

步骤五:根据步骤四给出的100%、80%、60%、40%负荷工况点下的控制器参数,将各控制器给出的输出控制增量进行加权作为当前工况下的输出控制增量;

步骤一所述3输入3输出的系统中控制量为燃料量B(t/h)、给水流量W(t/h)、汽机调门开度μ(%),被控量为机组实发功率Ne(MW)、主汽压力p0(MPa)、中间点温度Tsp(℃);

步骤四所述的补偿设计具体如下:

将系统工作频率范围分成高频、中低频两个频段;

在高频频段,选取使得高频关联最小的频率点ωh,采用ALIGN方法求出G-1(jωh)的近似实阵Ah,取高频段控制器为:

Kh=Ah (2)

在中低频频段,选取使得中低频关联最小的频率点ωml,求出G(jωml)Kh的特征值和特征向量,得出:

G(jωml)Kh=W(jωml)diag{gi(jωml)}1≤i≤3V(jωml) (3)

其中W(jωml)为G(jωml)Kh的特征方向矩阵,V(jωml)为W(jωml)的逆矩阵,gi(jωml)1≤i≤3为G(jωml)的特征值,采用ALIGN算法计算W(jωml)和V(jωml)的近似实阵Aml和Bml,取中低频段控制器为:

Kml=Amldiag{ki(s)}1≤i≤3Bml (4)

其中为标量传递函数;

所述ALIGN方法具体为:

选取一实向量ai和复向量wi(jω)调准,定义商式为:

该式用于反映实向量ai和复向量wi(jω)之间的近似程度,其中φi越大则两者之间越接近;

记:

vk(jω)=αk+jβk (6)

式中,列相量αk与βk分别表示vk(jω)的实部与虚部;

令:

式中,Ci和Di为非负的、实对称矩阵;

为求φi对ai的极大值,取得:

Ciai=Diaiφi (9)

如果λi是φi的极大值,上式可写为:

Ciai=λiDiai (10)

取λi为矩阵Di-1Ci的最大特征值,ai为与最大特征值相应的特征向量,按上述过程重复3次,并构成W(jω)的近似实阵:

A=[a1,a2,a3] (11)

V(jω)的近似实阵:

B=A-1 (12);

中低频控制器中,元素按单回路系统方法整定,记gii(s)为矩阵G(s)Kh第i行、第i列的元素,取gii(s)为第i条单回路的被控对象,采用经典遗传算法为该被控对象设计控制器参数,具体如下:

确定种群大小Size和各参数的二进制码长度L,其中βi(i=1,2,3)和αi(i=1,2,3)的二进制码长度分别为Lβi(i=1,2,3)和Lαi(i=1,2,3),组合后构成一个长度为的染色体;

确定目标函数的积分形式:

式中,wij(i,j=1,2,3)为权值,ΔNe(t)、Δp0(t)和ΔTsp(t)分别为功率偏差(MW)、主汽压力偏差(MPa)和中间点温度偏差(℃),Δμ(t)、ΔB(t)和ΔW(t)分别为汽机调门开度增量(℃)、燃料量增量(t/h)和给水流量增量(t/h),tiu(i=1,2,3)为上升时间;

从而适应度值函数为:

计算每一个体的适应度fi(i=1,2,…,Size),将适应度转化为被选概率:

采用轮盘赌选择法选择个体,取定交叉概率Pc和变异概率Pm,按照算法规则进行交叉与变异,产生新个体并计算该新个体的适应度,进而进行最优值替换,最终得到最优的个体βi(i=1,2,3)和αi(i=1,2,3),总的控制器为:

K(s)=KhKml(s) (18)。

2.根据权利要求1所述的基于多变量频域法和启发式搜索算法结合的超超临界机组深度调峰控制器设计方法,其特征在于:步骤五中,加权策略为:

A.80%≤σx≤100%时,Δu=(1-x)Δu80%+xΔu100%

B.60%≤σx<80%时,Δu=(1-x)Δu60%+xΔu80%

C.40%≤σx<60%时,Δu=(1-x)Δu40%+xΔu60%

其中,Δu40%、Δu60%、Δu80%和Δu100%分别为40%、60%、80%和100%负荷工况点下控制器给出的输出控制增量。

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