[发明专利]检测移动设备应用程序功耗的方法及终端设备在审
申请号: | 201811020126.X | 申请日: | 2018-09-03 |
公开(公告)号: | CN109376051A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 丁晶晶 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 冷仔 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空闲 功耗 功耗数据 移动设备应用程序 过滤 数据计算 移动设备 应用程序 整机功耗 终端设备 检测技术领域 功耗检测 预设时长 整体功耗 种检测 检测 | ||
1.一种检测移动设备应用程序功耗的方法,其特征在于,包括:
获取移动设备累计空闲第一预设时长内的多个历史空闲功耗数据;
对多个所述历史空闲功耗数据进行过滤,得到过滤后的所述历史空闲功耗数据;
根据过滤后的所述历史空闲功耗数据计算出历史空闲功耗平均值;
获取所述移动设备运行应用程序时的整机功耗数据;
根据所述历史空闲功耗平均值和所述整机功耗数据计算所述移动设备应用程序的功耗。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对多个所述历史空闲功耗数据进行过滤,得到过滤后的所述历史空闲功耗数据,包括:
计算多个所述历史空闲功耗数据的数据平均值,并将所述数据平均值设置为探测上限HIGH;
获取多个所述历史空闲功耗数据中的最小值作为探测下限LOW;
根据所述探测上限HIGH和所述探测下限LOW计算得到探测颗粒密度K;
计算多个所述历史空闲功耗数据中小于所述探测上限HIGH的个数;
若所述个数占所述历史空闲功耗数据总数的百分比等于或小于预设百分比,则将所述探测上限HIGH加上所述探测颗粒密度K作为更新后的所述探测上限HIGH,直至所述个数占所述历史空闲功耗数据总数的百分比大于预设百分比;
若所述个数占所述历史空闲功耗数据总数的百分比大于预设百分比,则将小于所述探测上限HIGH的所述历史空闲功耗数据作为过滤后的所述历史空闲功耗数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述探测上限HIGH和所述探测下限LOW计算得到探测颗粒密度K,包括:
通过公式K=(HIGH-LOW)/20得到探测颗粒密度,其中,K表示探测颗粒密度,HIGH表示探测上限,LOW表示探测下限。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述历史空闲功耗平均值和所述整机功耗数据计算所述移动设备应用程序的功耗之后,还包括:
每间隔第二预设时长,获取所述移动设备空闲时的当前空闲功耗数据;
计算所述当前空闲功耗数据与所述历史空闲功耗平均值的差值;
若所述差值与所述历史空闲功耗平均值的比值超过预设阈值,且连续超过预设阈值的次数大于预设次数,则重新计算所述历史空闲功耗平均值。
5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述历史空闲功耗平均值和所述整机功耗数据计算所述移动设备应用程序的功耗,包括:
根据公式POWERapp=POWERfull-POWERfree计算所述移动设备应用程序的功耗,其中,POWERapp表示移动设备应用程序的功耗,POWERfree表示所述历史空闲功耗平均值,POWERfull表示所述整机功耗数据。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,获取所述移动设备累计空闲第一预设时长内的多个历史空闲功耗数据之后,还包括:
每间隔第三预设时长,获取所述移动设备在所述第三预设时长内累计空闲第一预设时长内的多个历史空闲功耗数据;其中,所述第三预设时长大于所述第一预设时长。
7.一种终端设备,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如下步骤:
获取移动设备累计空闲第一预设时长内的多个历史空闲功耗数据;
对多个所述历史空闲功耗数据进行过滤,得到过滤后的所述历史空闲功耗数据;
根据过滤后的所述历史空闲功耗数据计算出历史空闲功耗平均值;
获取所述移动设备运行应用程序时的整机功耗数据;
根据所述历史空闲功耗平均值和所述整机功耗数据计算所述移动设备应用程序的功耗。
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