[发明专利]基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与评估方法有效
申请号: | 201811020414.5 | 申请日: | 2018-09-03 |
公开(公告)号: | CN109374997B | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 徐艳春;高永康;李振兴;李振华 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G06K9/62 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 vmd 初始化 变换 混合 动力 系统 电能 质量 扰动 检测 评估 方法 | ||
1.基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与评估方法,其特征在于:首先,通过从PQ扰动信号中提取F1、F2统计特征量,作为接入混合动力系统分布式能源分类的标准;其次,通过VMD初始化S变换,对包含最大特征信息的模态函数进行S变换多分辨率分解,提取F3-F7特征量作为FCM聚类算法的输入,对每种分布式能源接入条件下由于操作事件改变引起的PQ扰动进行分类,对每一类电能质量扰动的100个数据集进行了测试,为了确定算法的可行性和有效性,在提出的方法和现有方法之间的百分比准确性方面进行比较,验证了仿真结果的有效性;最后,提出了电能质量评价指标,并在该指标下对9类扰动情况的电能质量影响因子进行评估;
统计特征量F1表示扰动信号峰度,F2表示扰动信号与正弦信号幅值最大偏差;
其中,x表示原始信号数据的数组;σ表示x的标准偏差;μ表示x的平均值;E是期望值;F3-F7统计特征量如下描述:
F3:S矩阵的均值,
F3=mean(abs(j,n)) (3);
F4:S矩阵的标准差,
F4=std(abs(j,n)) (4);
F5:S矩阵的方差,
F5=var(abs(j,n)) (5);
F6:表明S变换的频率等高线能量大小,
F6=(abs(S(j,n)))2 (6);
F7:S矩阵最大偏差,
F7=max(s(j,n))-F3 (7);
电能质量评价指标PQI如式(9)所示:
ΔA:扰动信号最大偏差;
RMSE:包含最大特征量的模态函数与原始信号之间的均方根误差;
THDv:电压谐波畸变率;
t:扰动持续时间;
α,β,γ分别代表最大偏差、均方根误差、电压谐波畸变率对应的权重。
2.基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与评估方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:搭建混合动力系统,作为测试算法有效性的实验平台;
步骤2:采用变分模态分解(VMD),对扰动信号分解得到模态函数(BLIMF),进行电能质量扰动检测;
步骤3:对扰动信号求取统计特征量F1、F2并设定阈值作为分类标准;
步骤4:对包含最大特征信息的BLIMF函数进行S变换多分辨率分解得到S变换矩阵;
步骤5:通过S变换矩阵,计算F3-F7类统计特征量,作为模糊C均值聚类(FCM)算法的输入;
步骤6:根据步骤2求得的F1、F2统计特征量,作为混合动力系统接入的不同分布式能源分类依据;根据步骤3求得的F3-F7统计特征量,作为混合动力系统操作事件改变的分类依据;
步骤7:提出电能质量评价指标PQI,并在该指标下对混合动力系统下扰动信号进行评估。
3.根据权利要求2所述基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与评估方法,其特征在于:所述步骤1中,所搭建的混合动力系统是一个IEEE-13总线配电网,连接到额定功率为5MVA,运行电压为4.16kV和0.48kV的电网,通过连接分布式电源将其改造为混合动力系统。
4.根据权利要求2所述基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与评估方法,其特征在于:所述步骤4中,所述S变换矩阵采用幅值A(τ,t)、相位作为计算依据;
S变换矩阵表达式为:
其中:i是复数单位,τ为时间常量,f为频率,A(τ,f)=|S(τ,f)|代表S变换矩阵的幅值矩阵,代表S变换矩阵的相位矩阵。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡大学,未经三峡大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811020414.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。