[发明专利]风险评价方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201811020557.6 | 申请日: | 2018-09-03 |
公开(公告)号: | CN109409641A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 刘潜;郑细书 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评价事件 权重 风险评估模型 计算机设备 存储介质 风险评价 评分规则 信息安全领域 查询 安全防护 方式确定 权重计算 业务安全 申请 | ||
1.一种风险评价方法,所述方法包括:
获取待评价事件,查询所述待评价事件所对应的评分规则,根据所述评分规则计算所述待评价事件的第一得分;
采用训练得到的风险评估模型计算所述待评价事件的第二得分;
获取与所述第一得分对应的第一权重以及与所述第二得分对应的第二权重;
根据所述第一得分、所述第一权重、所述第二得分与所述第二权重计算所述待评价事件的最终得分;
查询与所述最终得分对应的风险等级作为所述待评价事件的风险等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询所述待评价事件所对应的评分规则,根据所述评分逻辑计算所述待评价事件的第一得分,包括:
获取规则存储库;
从所述规则存储库中获取与所述待评价事件对应的评分规则的规则得分;
获取与所述规则得分对应的得分权重;
根据所述规则得分与所述得分权重计算得到第一得分。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用训练得到的风险评估模型计算所述待评价事件的第二得分,包括:
获取与所述待评价事件对应的特征提取规则;
根据所述特征提取规则提取对应的特征值;
将所述特征值进行标准化处理得到标准化特征值;
将所述标准化特征值输入至训练得到的风险评估模型得到与所述待评价事件对应的第二得分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一权重与第二权重的生成方式,包括:
获取样本事件;
查询所述样本事件所对应的样本评分规则,根据所述样本评分规则计算所述样本事件的第一样本得分;
采用所述风险评估模型计算所述样本事件的第二样本得分;
获取所述样本事件的实际风险得分,并根据所述实际风险得分、第一样本得分与第二样本得分得到所述第一权重与所述第二权重。
5.根据权利按要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一得分、第一权重、第二得分与第二权重计算所述待评价事件的最终得分之后,还包括:
计算所述最终得分与所述第一得分的第一差值以及所述最终得分与所述第二得分的第二差值;
当所述第一差值与所述第二差值中至少一项超过查询预设值时,则对所述待评价事件添加查询标识;
根据添加了所述查询标识的所述待评价事件的所述最终得分生成验证提示信息,并输出所述验证提示信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询与所述最终得分对应的风险等级作为所述待评价事件的风险等级之后,包括:
当所述风险等级大于预设等级时,则查询所述待评价事件对应的身份信息;
获取所述身份信息关联的已评价事件,并获取所述已评价事件对应的风险等级大于预设等级的事件数量;
当所述事件数量超过数量预设值时,则将所述身份信息存储至黑名单存储库。
7.一种风险评价装置,其特征在于,所述装置包括:
第一得分计算模块,用于获取待评价事件,查询所述待评价事件所对应的评分规则,根据所述评分规则计算所述待评价事件的第一得分;
第二得分计算模块,用于采用训练得到的风险评估模型计算所述待评价事件的第二得分;
权重获取模块,用于获取与所述第一得分对应的第一权重以及与所述第二得分对应的第二权重;
最终得分计算模块,用于根据所述第一得分、所述第一权重、所述第二得分与所述第二权重计算所述待评价事件的最终得分;
风险等级查询模块,用于查询与所述最终得分对应的风险等级作为所述待评价事件的风险等级。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一得分计算模块包括:
规则存储库获取单元,用于获取规则存储库;
规则得分获取单元,用于从所述规则存储库中获取与所述待评价事件对应的评分规则的规则得分;
得分权重获取单元,用于获取与所述规则得分对应的得分权重;
第一得分计算单元,用于根据所述规则得分与所述得分权重计算得到第一得分。
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G06Q10-00 行政;管理
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