[发明专利]一种耐低温弱光的辣椒品种的筛选方法和装置

说明书

本发明公开了一种耐低温弱光的辣椒品种的筛选方法和装置，筛选方法包括：(1)选取已知的对低温弱光具有不同程度耐性的辣椒品种培养，待到幼苗期时进行人工低温弱光处理；(2)采集叶绿素荧光图像和RGB图像，得到相应的叶绿素荧光参数、形状参数和颜色参数；(3)计算每个辣椒幼苗的耐低温弱光性综合评价值作为输入，耐低温弱光程度作为输出，建立判别模型；(4)对待筛选的辣椒品种同样进行人工低温弱光处理，计算耐低温弱光性综合评价值输入判别模型即可判断耐性程度。本发明的筛选方法和装置，具有采集、处理、分析、存储一体化的设置，避免繁琐的人工操作，提高了筛选速度和精度，适合大量的耐低温弱光的辣椒品种选育工作。

技术领域

本发明涉及辣椒品种的筛选技术领域，尤其涉及一种基于不同成像技术结合的耐低温弱光的辣椒品种的筛选方法和装置。

背景技术

辣椒原产中南美洲热带地区，是广为人们喜爱的喜温喜光植物，亦是我国冬、春季栽培的主要作物。但冬、春季的低温弱光常常抑制其生长发育，致使产量和品质降低，制约着辣椒冬、春季生产效益的提高和栽培面积的扩大，因此低温弱光成为限制辣椒生产力发挥的主要逆境因素，筛选和培育耐性品种对于辣椒生产显得十分重要。

叶绿素荧光成像技术能准确测量和研究光合作用系统的动态变化，能敏感客观地检测各种外界因素对光合作用的影响，在研究作物抗逆性、耐寒性、耐热性、耐旱性和耐盐性等方面显示出良好的应用前景。叶绿素荧光参数已成为拟南芥、玉米等植物耐低温性的重要指标。

公开号为CN103371061A的中国专利文献中公开了一种通过计算综合隶属函数值筛选苦瓜耐低温弱光性的鉴定方法，该方法包括：通过计算每个材料的形态学指标、生理生化指标和叶绿素荧光参数的隶属值基础上，然后计算每份材料的综合隶属函数值，比较不同材料幼苗期对低温弱光的耐性差异来得到耐性强的苦瓜材料。但是该方法存在化学实验具有破坏性，操作过程复杂，计算量大，同时自动化水平不高，无法应用于大面积的辣椒品种筛选工作。

公开号为CN106706579A的中国专利文献中公开了一种利用叶绿素荧光技术筛选耐高温玉米品种的方法，该方法包活：以PI(abs)作为检测指标，对离体叶片进行高温黑暗处理，获得高温黑暗处理前后待测玉米品种叶片的PI(abs)；或在白天日最高温度35℃及以上，待天黑暗1小时后，测定田间待测玉米品种活体叶片的PI(abs)；PI(abs)高于对照品种的待测玉米品种为耐高温玉米品种；或在玉米生育期内每7天测定1次田间待测玉米品种PI(abs)值，当待测玉米品种的PI(abs)全生育期的平均值高于或等于对照品种全生育期的PI(abs)的平均值时，该待测玉米品种为耐高温玉米品种。但是植物对对低温弱光的耐受性是一个由多基因控制的数量性状，因此对抗性的评价也必须是多方面的，单个指标往往存在局限性，检测准确度不高，很难大量推广。

发明内容

本发明提供一种耐低温弱光性的辣椒品种的筛选方法，通过利用叶绿素荧光成像技术和RGB成像技术，结合图像和数据处理分析，同时提供相应的装置，进行室内和野外的耐低温弱光性植株的筛选工作。

一种耐低温弱光性的辣椒品种的筛选方法，包括如下步骤：

(1)选取已知的对低温弱光具有不同程度耐性的辣椒品种培养，待到幼苗期时进行人工低温弱光处理；

(2)将辣椒幼苗进行暗处理后，分别利用叶绿素成像仪和RGB成像仪采集叶绿素荧光图像和RGB图像，对图像进行分析和处理，得到相应的叶绿素荧光参数、形状参数和颜色参数；

(3)计算每个辣椒幼苗的耐低温弱光性综合评价值作为输入，以不同耐低温弱光程度作为输出，建立低温弱光耐性程度判别模型；

(4)对未知待筛选的辣椒品种进行同样的人工低温弱光处理，首先筛选叶面积明显缩减、生长明显停止的辣椒幼苗即为不耐性，剩余的辣椒幼苗采集叶绿素荧光图像和RGB图像，计算耐低温弱光性综合评价值输入判别模型即可判断耐性程度。