[发明专利]一种设备运行优化方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种设备运行优化方法及系统，用于实现优化设备的运行。本申请实施例方法包括：获取设备运行的目标参数和可控参数，所述可控参数的个数至少为两个；计算所述可控参数的相关系数矩阵；求解所述相关系数矩阵的特征值和特征向量；根据所述相关系数矩阵的特征值和特征向量使用主成分分析法确定出所述可控参数中的主成分，生成主成分评价模型；根据所述可控参数中的主成分求解载荷因子矩阵；将所述载荷因子矩阵反代入所述主成分评价模型，筛选出目标相关系数；使用多元多项式确定出所述目标参数与所述目标可控参数之间的函数关系式。因此，以目标可控参数为自变量，目标参数为因变量，拟合出多元多项式函数，实现设备运行的优化。

技术领域

本申请涉及工业物联网领域，尤其涉及一种设备运行优化方法及系统。

背景技术

工业设备指的是工业生产设备和各类机床，譬如锅炉、压缩机、发电机组、热泵、变频器、充电桩、水处理设备、充电桩、新能源汽车等以及其外接和各种各样的装置、传感器或者零部件。

在实际运行中，设备的运行并不会完全按照设计者使用者的想法进行，存在着一系列无法直接主观控制的目标参数，为此，如何准确找到这些相关目标参数并加以调整改进，在行业内尚未有具体的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种设备运行优化方法及系统，用于实现优化设备的运行。

本申请实施例第一方面提供了一种设备运行优化方法，其特征在于，包括：

获取设备运行的目标参数和可控参数，所述可控参数的个数至少为两个；

计算所述可控参数的相关系数矩阵；

求解所述相关系数矩阵的特征值和特征向量；

根据所述相关系数矩阵的特征值和特征向量使用主成分分析法确定出所述可控参数中的主成分，生成主成分评价模型；

根据所述可控参数中的主成分求解载荷因子矩阵；

将所述载荷因子矩阵反代入所述主成分评价模型，筛选出目标可控参数；

使用多元多项式确定出所述目标参数与所述目标可控参数之间的函数关系式。

可选地，所述获取设备运行的目标参数和可控参数包括：

获取设备运行的目标参数和可控参数；

计算所述目标参数的偏度和峰度；

剔除不满足预设偏度和/或预设峰度的目标参数。

可选地，所述计算所述可控参数的相关系数矩阵包括：

计算所述目标参数与所述可控参数的相关系数；

剔除不满足系数第一阈值的可控参数之后，计算出所述可控参数的相关系数矩阵。

可选地，在所述使用多元多项式确定出所述目标参数与所述目标可控参数对应关系之后，所述方法还包括：

获取所述目标可控参数的运行机理；

根据所述运行机理确定出所述函数关系式的可行域；

根据所述可行域使用模式搜索法对所述函数关系式进行优化求解。

可选地，所述根据所述可行域使用模式搜索法对所述函数关系式进行优化求解包括：

Step 1.给定初始点x⁽¹⁾∈E^p，可行域G(x)，p个坐标方向e₁,e₂,…,e_p，初始步长δ，加速因子α≥1，缩减率β∈(0,1)，允许误差ε0，置y⁽¹⁾＝x⁽¹⁾,k＝1,j＝1；