[发明专利]一种肌肉疲劳等级的检测方法及设备

权利要求书

1.一种肌肉疲劳等级的检测方法，其特征在于，包括：

获取用户的生物特征信号；所述生物特征信号包括：血红蛋白浓度信号、血氧饱和度信号以及表面肌电信号；

通过预设的小波平均算法，获取所述血红蛋白浓度信号的小波振幅均值；

对所述表面肌电信号进行傅里叶变换，得到所述表面肌电信号的表面肌电频域曲线，并根据所述表面肌电频域曲线确定中位频率值；

将所述小波振幅均值、所述中位频率值以及所述血氧饱和度信号的均值，导入预设的疲劳度计算模型，确定所述用户当前的疲劳特征值；

基于预设的疲劳等级索引表，确定所述疲劳特征值对应的疲劳等级；

所述通过预设的小波平均算法，获取所述血红蛋白浓度信号的小波振幅均值，包括：

将所述血红蛋白浓度信号进行小波变换，得到关于所述血红蛋白浓度信号的时频曲线；

从所述时频曲线中截取预设频段的时频区域曲线；

基于所述时频区域曲线的小波振幅，计算所述时频曲线的积分均值，将所述积分均值识别为所述小波振幅均值；

在所述基于预设的疲劳等级索引表，确定所述疲劳特征值对应的疲劳等级之前，还包括：

获取所述用户处于肌肉放松状态下的基准生物参数；所述基准生物参数包括：基准小波振幅、基准中频参数以及基准血氧均值；

根据所述基准小波振幅、所述基准中频参数以及所述基准血氧均值生成所述疲劳度计算模型，并将所述基准生物参数对应的疲劳特征值识别为初始疲劳值；

获取所述用户在额定运动强度后的疲劳生物参数；所述疲劳生物参数包括：疲劳小波振幅、疲劳中频参数以及疲劳血氧均值；

将所述疲劳小波振幅、所述疲劳中频参数以及所述疲劳血氧均值导入所述疲劳度计算模型，计算所述用户的疲劳上限值；

基于所述疲劳上限值以及所述初始疲劳值，生成所述疲劳等级索引表。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述疲劳度计算模型具体为：

其中，FLI为所述疲劳特征值；WA为所述小波振幅均值；WA_0为所述基准小波振幅；mTOLI为所述血氧饱和度信号的均值；mTOI_0为所述基准血氧均值；MDF为所述中位频率值；MDF_0为所述基准中频参数；α以及β为预设系数。

3.根据权利要求1-2任一项所述的检测方法，其特征在于，所述获取用户的生物特征信号，包括：

接收复合测量探头发送的探测信号；所述复合测量探头放置于所述用户的待测肌肉的皮肤表面；

对所述探测信号进行放大处理，将放大后的所述探测信号识别为所述生物特征信号。