[发明专利]一种形体训练方法、装置、系统、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201811021485.7 | 申请日: | 2018-09-03 |
公开(公告)号: | CN108853953A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 刘一闯;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 合肥智慧龙图腾知识产权股份有限公司 |
主分类号: | A63B26/00 | 分类号: | A63B26/00;A63B71/06;A63B24/00 |
代理公司: | 合肥市科融知识产权代理事务所(普通合伙) 34126 | 代理人: | 陈思聪 |
地址: | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 形体动作 图像 形体训练 练习 计算机设备 存储介质 对比信息 分析对比 光学感测 教师教学 人体全身 实时输出 智能教学 调用 感测 矫正 光照 采集 学习 服装 保证 | ||
1.一种形体训练方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取练习形体动作图像,所述练习形体动作图像为通过光学感测的人体全身图像;
调用与所述练习形体动作图像对应的标准形体动作图像,并将所述练习形体动作图像与所述标准形体动作图像进行对比;
实时输出对比信息。
2.根据权利要求1所述的一种形体训练方法,其特征在于,所述获取练习形体动作图像,所述练习形体动作图像为通过光学感测的人体全身图像,包括以下步骤:
向光学感测设备发出采集练习形体动作图像的指令,使所述光学感测设备采集练习者的人体全身图像,并作为所述练习形体动作图像上传;
接收所述光学感测设备依据所述指令而上传的练习形体动作图像。
3.根据权利要求1所述的一种形体训练方法,其特征在于,所述调用与练习形体动作图像对应的标准形体动作图像,之前还包括:
获取用户录入的待练习动作的标识;
从预设的图像信息集合中获取与所述待练习动作的标识相匹配的项目作为所述标准形体动作图像;
或者对已获取的练习形体动作图像的中的形体特征进行提取;
查找预设的图像信息集合中是否存在与所述形体特征相匹配的项目;
若存在,则将所述与所述形体特征相匹配的项目作为所述标准形体动作图像。
4.根据权利要求1所述的一种形体训练方法,其特征在于,所述调用与所述练习形体动作图像对应的标准形体动作图像,其具体步骤为:
从本地的图像信息集合中调用预设的标准形体动作图像;或者向云端发送图像获取请求,并接收云端依据所述图像获取请求下发的标准形体动作图像。
5.根据权利要求4所述的一种形体训练方法,其特征在于,所述向云端发送图像获取请求,并接收云端依据所述图像获取请求下发的标准形体动作图像的步骤包括:
判断本地是否存在与所述练习形体动作图像相对应的标准形体动作图像;
若存在,则调用本地的标准形体动作图像;
若不存在,则通过云端的大数据识别获取与所述练习形体动作图像相对应的标准形体动作图像后,从云端下载所述标准形体动作图像。
6.根据权利要求1所述的一种形体训练方法,其特征在于,所述实时输出对比信息的步骤具体为:
通过视频实时输出包含所述练习动作图像的对比信息,所述对比信息中至少还包括突出显示的区别点。
7.一种形体训练装置,其特征在于,包括:
图像获取单元,用于获取练习形体动作图像,所述练习形体动作图像为通过光学感测的人体全身图像;
图像对比单元,用于调用与所述练习形体动作图像对应的标准形体动作图像,并将所述练习形体动作图像与所述标准形体动作图像进行对比;
输出单元,用于实时输出对比信息。
8.一种形体训练系统,其特征在于,包括:
光学感测设备,用于采集练习形体动作图像;
如权利要求7任一项所述的一种形体训练装置;
网络云端处理装置,用于进行分析练习形体动作图像并依据所述图像获取请求下发的标准形体动作图像。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至6中任一项权利要求所述形体训练方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至6中任一项权利要求所述形体训练方法的步骤。
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