[发明专利]大米出米率计算方法、系统、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了一种大米出米率计算方法、系统、服务器及存储介质，所述方法通过获取大米原始数据表中各类品种大米对应的目标数据，将所述目标数据代入至预设优化模型中，获得各类品种大米对应的初始出米率；将所述初始出米率代入到预设数据区间模型中，获得各类品种大米对应的出米率标准区间；将所述初始出米率不在所述出米率标准区间内的出米率进行筛除，将筛除后的出米率作为二阶出米率代入至预设优化模型中，获得各类品种大米对应的目标出米率，将所述目标出米率作为最终的大米出米率，减少了人工误差，避免了误差数据导致大米出米率失真的情况，节省了大米出米率计算时间，提高了大米出米率的准确性，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及食品加工领域，尤其涉及一种大米出米率计算方法、系统、服务器及存储介质。

背景技术

稻谷出米率的检测是稻谷收储和大米加工过程重要的质量参考依据，出米率的数据直接关系到稻谷的质量，出米率的高低直接影响稻谷价格和大米加工质量，是影响稻谷种植户、稻谷流通经营商及大米加工企业效益的重要因素，稻谷收储及大米加工工作如因检测速度慢或数据不准确会影响稻谷收储及加工的顺利进行，同时也是影响效益的直接因素，传统的稻谷出米率的计算都要先进行人工取样，在转移至成套的大米加工机械中加工获得精米，最后称量计算得出稻米的出米率数据。这个过程人工操作不仅误差较大，得出的数据不够准确，且定时测量的数据要靠人工进行计算和统计，需要耗费大量的时间和人力，为检测人员带来极大的不便，并且人工操作容易出现数据误差，从而导致最终大米出米率准确度低的问题，现有的大米加工企业中，不同级别的大米出米率缺乏一个科学有效的估计方式。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种大米出米率计算方法、系统、服务器及存储介质，旨在解决现有技术中大米出米率计算不够准确，且人工操作误差较大导致不同级别的大米出米率不容易估计的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种大米出米率计算方法，所述大米出米率计算方法包括以下步骤：

获取大米原始数据表中各类品种大米对应的目标数据，将所述目标数据代入至预设优化模型中，获得各类品种大米对应的初始出米率，所述大米原始数据表为大米加工企业记录大米数据的数据表；

将所述初始出米率代入到预设数据区间模型中，获得各类品种大米对应的出米率标准区间，所述预设数据区间模型为预先设置的用来获得出米率对应的出米率区间的模型；

将所述初始出米率不在所述出米率标准区间内的出米率进行筛除，将筛除后的出米率作为二阶出米率；

将所述二阶出米率代入至所述预设优化模型中，获得各类品种大米对应的目标出米率，将所述目标出米率作为最终的大米出米率。

优选地，所述获取大米原始数据表中各类品种大米对应的目标数据，将所述目标数据代入至预设优化模型中，获得各类品种大米对应的初始出米率，具体包括：

获取大米原始数据表中各类品种大米对应的大米出产量、稻谷使用量及样本品种出米率；

将所述大米出产量、稻谷使用量及样本品种出米率代入至预设优化模型中，获得各类品种大米对应的初始出米率。

优选地，所述将所述大米出产量、稻谷使用量及样本品种出米率代入至预设优化模型中，获得各类品种大米对应的初始出米率，具体包括：

将所述大米出产量、稻谷使用量及样本品种出米率代入至预设优化模型中，通过下式获得各类品种大米对应的初始出米率：

其中，Q₁为初始出米率，s为企业样品总量，n为大米品种总数，A_ij为第i个企业样本第j个品种的大米出产量，q_j为第j个品种的样本品种出米率，其中q_j0，R_i为第i个企业样本的稻谷使用量。