[发明专利]自动问答方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811021993.5 申请日: 2018-09-03
公开(公告)号: CN109165286A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 蔡林;郑德荣;杨海军;徐倩;杨强 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国;魏兰
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 原始问题 目标场景 自动问答 计算机可读存储介质 参考 最大相似度 处理流程 问答系统 相似度 匹配 检索 输出
【权利要求书】:

1.一种自动问答方法,其特征在于,所述自动问答方法包括以下步骤:

获取原始问题,确定所述原始问题对应的目标场景,并基于所述原始问题生成参考回答;

基于所述目标场景,得到待选回答组;

计算得到所述参考回答与待选回答组中各个待选回答的相似度;

输出最大相似度对应的待选回答。

2.如权利要求1所述的自动问答方法,其特征在于,所述确定所述原始问题对应的目标场景的步骤包括:

计算所述原始问题与各个预置场景对应的各个预置问题的相似度;

检测计算得到的相似度中是否存在大于第一预设阈值的目标相似度;

若计算得到的相似度中存在大于第一预设阈值的目标相似度,则将所述目标相似度对应的预置场景作为目标场景。

3.如权利要求2所述的自动问答方法,其特征在于,所述自动问答方法还包括以下步骤:

若计算得到的相似度中不存在大于第一预设阈值的目标相似度,则输出安全回答。

4.如权利要求1所述的自动问答方法,其特征在于,所述基于所述原始问题生成参考回答的步骤包括:

将所述原始问题输入预置的生成模型,获取所述生成模型生成的参考回答。

5.如权利要求4所述的自动问答方法,其特征在于,所述基于所述原始问题生成参考回答的步骤之前,还包括:

获取真实场景下的对话数据,并以所述对话数据为训练数据,对预置的神经网络语言模型进行训练,得到生成模型。

6.如权利要求1所述的自动问答方法,其特征在于,所述基于所述目标场景,得到待选回答组的步骤包括:

获取所述目标场景对应的待选回答,基于获取的待选回答,得到待选回答组。

7.如权利要求1至6中任一项所述的自动问答方法,其特征在于,所述输出最大相似度对应的待选回答的步骤包括:

检测最大相似度是否大于第二预设阈值;

若最大相似度大于第二预设阈值,则输出最大相似度对应的待选回答。

8.如权利要求7所述的自动问答方法,其特征在于,所述自动问答方法还包括以下步骤:

若最大相似度不大于第二预设阈值,则输出安全回答。

9.一种自动问答装置,其特征在于,所述自动问答装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的自动问答程序,所述自动问答程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的自动问答方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有自动问答程序,所述自动问答程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的自动问答方法的步骤。

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