[发明专利]智能校对系统

说明书

本发明公开了一种智能校对系统，建立文本校对模块、语音合成模块、语音识别模块、OCR识别模块四个模块，系统核心校对工作由文本校对模块完成；语音合成、语音识别模块、OCR识别模块负责将校对结果导出为语音、将语音识别为文本、将图文识别为文本，文本校对模块负责将识别后的文本进行校对工作。系统融合了自然语言处理、语音识别、语音合成、OCR识别等多种人工智能技术手段，在文本、语音、图片等不同形式输入下均可以完成校对工作，增加了人机交互过程，减少了工作人员工作量，并提高了校对效率及准确率。

技术领域

本发明涉及出版检校技术领域，具体涉及一种基于语音交互的智能校对方法及系统。

背景技术

在中文文字处理中，录入、编辑和排版都已经有相当成熟的电脑应用系统，但文本校对这一中间环节尚停留主要依靠人工处理阶段，并已成为新闻、出版、办公室文印等领域制约整个行业发展，影响工作效率的瓶颈。

校对是保证录入文档内容准确性的重要一环，已有1400年的历史。如果文稿校对不准确，一字之差就会造成读者的困惑或不满，严重时会造成重大事故。因此需增强对校对工作的认识，提高校对工作的技巧，使校对更好地发挥消灭差错保证质量的作用。近年来，国内外都在进行文本自动查错和纠错方面的研究，并取得了一定的成果，目前市场现有的文本校对软件可以完成初步的简单的审核校对，这些软件在校对文字、专业术语、单位和专业名词等方面还可以，但在校对敏感问题，如政治、宗教还有知识性错误、事实性错误、单句/篇章语法错误等都存在无法校对或者准确率不高等问题，导致不能准确的校对是非、校对的误报率较高等问题。

同时，虽然人工智能技术飞速发展，但市场上尚未出现专门针对校对市场的智能校对系统，目前的校对软件绝大部分为文本输入，少部分有图片识别的功能，对于多种格式的输入和输出具有一定的局限性，所以目前的校对市场仍以人工校对为主，对降低校对人员工作量方面效用不大，因此研究结合多种人工智能的技术手段，提高校对准确率，降低校对人员的庞大工作量的智能校对系统还是很有必要的。

发明内容

针对校对工作多，工作人员工作量大，为了有效降低校对工作错误率，提升校对准确率，本发明融合语音识别、语音合成、OCR识别等多种人工智能技术手段，合理利用计算机进行辅助工作，通过人机互动，减少了人工校对工作量，减轻校对人员的疲劳程度，提高工作效率和准确度。

本发明所采用的技术方案：一种智能校对系统，建立文本校对模块、语音合成模块、语音识别模块、OCR识别模块四个模块，系统核心校对工作由文本校对模块完成，语音识别模块在于工作人员朗读，计算机进行校对；语音合成模块计算机校对，朗读并提醒，工作人员判断,OCR识别模块在于将输入的图片转为文本；语音合成、语音识别模块、OCR识别模块负责将校对结果导出为语音、将语音识别为文本、将图文识别为文本，文本校对模块负责将识别后的文本进行校对工作。

文本校对模块实现方法包括以下步骤：

（1）首先对于用户输入的问句进行分词处理和词性标注；（2）通过将分词后的词语串采用N-gram语言模型进行建模；（3）采用N-gram方法以庞大的语料库做基础，进行错误字符的定位操作，检测到可能出错的位置；（4）将疑错窗口中的字符再通过词性的N-gram方法进行进一步检测，如果检测为不合理，则判定为错误，定义为出错字符串；（5）将出错字符串进行纠错处理，给出最近的相似词语，进行返回（6）组合成纠错后的语句返回给用户或者进行下一步处理。

语音合成模块包括训练阶段和合成阶段如下。