[发明专利]水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置，其中所述方法包括：基于粒子群优化算法构建水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型；采集影响水质氨氮含量的参数因子的实测数据，并对所述实测数据进行归一化处理，将经过归一化处理后的所述实测数据输入所述水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型中，获得水质氨氮含量的预测数据。本发明实施例利用易在线测量的气象参数和水质参数，能够在线给出相对准确的水产养殖环境中水质氨氮的值，解决了水产养殖环境中水质氨氮含量难以在线测量的难题。

技术领域

本发明实施例涉及水产养殖技术和信息智能处理技术领域，更具体地，涉及一种水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置。

背景技术

水产养殖过程中，水质氨氮含量是反映水质优劣的重要参数。氨氮含量过高会导致水质恶化、使水产品抵抗力下降诱发疾病，对水产养殖的水质氨氮含量进行监测具有重要意义。

目前，对养殖水体进行检测方法主要有滴定法、分光光度法、电化学法等。滴定法与分光光度法因需要对水样进行预处理使得操作复杂、测量速度慢，无法实现养殖水体氨氮的快速检测；而在环保领域采用的电化学电极法发检测精度无法满足水产养殖水体氨氮的检测要求，难以用于指导水产养殖生产实际。国内外尚无在线监测水质氨氮含量的仪器，而一些高精手测仪器价格也相对昂贵，普通的养殖用户无力购买昂贵的氨氮检测设备用于日常的水质检测过程中。

因此，如何通过影响氨氮变化且易在线测量的水质参数和气象数据，经过软测量的方法计算获得相对准确的氨氮含量具有十分重要的研究意义。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置。

根据本发明实施例的第一个方面，提供一种水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法，包括：

基于粒子群优化算法构建水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型；

采集影响水质氨氮含量的参数因子的实测数据，并对所述实测数据进行归一化处理，将经过归一化处理后的所述实测数据输入所述水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型中，获得水质氨氮含量的预测数据。

根据本发明实施例的第二个方面，提供一种水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量装置，包括：

模型构建模块，用于基于粒子群优化算法构建水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型；

软测量模块，用于采集影响水质氨氮含量的参数因子的实测数据，并对所述实测数据进行归一化处理，将经过归一化处理后的所述实测数据输入所述水质氨氮含量软测量的最优极限学习机网络模型中，获得水质氨氮含量的预测数据。

根据本发明实施例的第三个方面，提供一种水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述第一方面的各种可能的实现方式中任一种实现方式所提供的水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法。

根据本发明实施例的第四个方面，提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行能够执行上述第一方面的各种可能的实现方式中任一种实现方式所提供的水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法。

本发明实施例提出的水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置，能够利用水产养殖环境中易测量的水质参数和环境参数，获得较为准确的水质氨氮含量的值，解决了水产养殖环境中水质氨氮含量难以在线测量的难题。

附图说明