[发明专利]一种基于北斗卫星信号强度权重优化模型的快速选星方法在审

专利信息
申请号: 201811023265.8 申请日: 2018-09-03
公开(公告)号: CN109459768A 公开(公告)日: 2019-03-12
发明(设计)人: 谢胜利;梁奕念;吴宗泽;白玉磊;周郭许;方乐由;黄婷婷;周凤 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G01S19/28 分类号: G01S19/28
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 北斗卫星信号 优化模型 权重 非负矩阵 强度矩阵 几何精度因子 分解算法 计算效率 组合优化 卫星 计算量 可分离 递归 解算 鲁棒 分解 引入
【权利要求书】:

1.一种基于北斗卫星信号强度权重优化模型的快速选星方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1:通过北斗卫星信号强度权重优化模型得到方位和强度矩阵G;

S2:从终端获取的N个卫星中选择4颗卫星,其中一颗卫星为卫星载波信号强度最大的卫星,另外三颗卫星通过非负矩阵分解算法确定,1≤i≤N,N表示终端捕获到的卫星数;

S3:将选取的四个卫星的方位和强度信息代入到四阶方位和强度矩阵G中,并求得几何精度因子GDOP的值。

2.根据权利要求1所述的一种基于北斗卫星信号强度权重优化模型的快速选星方法,其特征在于:所述S1中的方位和强度矩阵G为:

其中,φi表示第i个卫星的仰角,ψi表示第i个卫星的方位角,表示第i个卫星的载波信号强度,矩阵G第i行代表第i个卫星的方位和强度矩阵,参数g可通过大量实际数据和仿真模拟确定出。

3.根据权利要求1所述的一种基于北斗卫星信号强度权重优化模型的快速选星方法,其特征在于:所述S2中确定三颗卫星的非负矩阵分解算法的步骤为:

S21:将方位和强度矩阵G排除掉载波信号强度最大的卫星后得到的矩阵Go

对Go的每一行进行归一化处理,转置得到矩阵:L1=[l1l2...lN-1]

其中lj表示Go中第j+1行归一化后的值;

S22:对L1构造如下迭代方程:

其中,ΔH为步长矩阵,k不能超过所选卫星数量,即k≤3;

S23:将第k次迭代的向量Lk+1中最大信号值所在列的索引值,设为bk,构造新矩阵Uk=Go(bk),其中Go(bk)表示抽取矩阵Go的第bk行,其中步长矩阵ΔH的计算公式为:

Vk为中间矩阵,并无实际意义;

S24:将步长矩阵ΔH代入到S22的迭代方程中,更新向量Lk+1,并对Lk+1求出最大索引值bk耀1,得到其余3颗卫星组成的方向余弦矩阵G0(bk)。

4.根据权利要求3所述的一种基于北斗卫星信号强度权重优化模型的快速选星方法,其特征在于:所述步骤S21中的Go为:

当L1为最大载波信号能量A1所对应的卫星时,Go为将方位和强度矩阵G排除掉载波信号强度最大的卫星L1后得到的矩阵。

5.根据权利要求1所述的一种基于北斗卫星信号强度权重优化模型的快速选星方法,其特征在于:所述S3中将矩阵Go(bk)以及载波信号强度最大的卫星L1的方位和强度矩阵代入到方位和强度矩阵G中,完成卫星的组合优化。

6.根据权利要求1所述的一种基于北斗卫星信号强度权重优化模型的快速选星方法,其特征在于:所述步骤S3中几何精度因子GDOP的公式:

其中,trace表示对矩阵求迹。

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