[发明专利]一种基于视距算法的学生监控方法在审
| 申请号： | 201811025074.5 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109344723A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 吴琪;王力舟;肖明;黄冠铭 | 申请（专利权）人： | 四川文轩教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 胡川 |
| 地址： | 610051 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 眉毛特征 嘴巴特征 眼睛特征 视距 捕捉图像 面部图像 实际距离 学生监控 学生终端 算法 学生 匹配 学生学习过程 图像分析法 告警 特征数据 正常表情 正常眼睛 自动提示 不一致 预设 数据库 提示 捕捉 拍摄 学习 | ||
1.一种基于视距算法的学生监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过学生终端在学生学习过程中实时捕捉对学生的面部，得到捕捉图像；
根据图像分析法确定捕捉图像中两眼实际距离值；
如果所述实际距离值超过预设阈值范围，则在预定时间内对学生的面部进行拍摄，得到面部图像；
提取所述面部图像中的眼睛特征数据、嘴巴特征数据和眉毛特征数据；
将所述眼睛特征数据、嘴巴特征数据和眉毛特征数据分别与正常表情数据库中的正常眼睛特征数据、正常嘴巴特征数据和正常眉毛特征数据进行对比匹配；
如果所述眼睛特征数据、嘴巴特征数据和眉毛特征数据中的任意一种匹配不一致，则通过学生终端发出告警，以提示学生提高学习专注度。
2.根据权利要求1所述的学生监控方法，其特征在于，所述学生监控方法还包括：
如果所述眼睛特征数据、嘴巴特征数据和眉毛特征数据均匹配一致，则重复所述通过学生终端在学生学习过程中实时捕捉对学生的面部，得到捕捉图像的步骤。
3.根据权利要求1所述的学生监控方法，其特征在于，所述正常表情数据库的构建方法为：
获取大量学生认真学习时的样本面部图像；
依次提取每张样本面部图像中的眼睛特征数据、嘴巴特征数据和眉毛特征数据；
将所提取的眼睛特征数据、嘴巴特征数据和眉毛特征数据作为正常眼睛特征数据、正常嘴巴特征数据和正常眉毛特征数据存入正常表情数据库中。
4.根据权利要求1所述的学生监控方法，其特征在于，所述学生终端为智能手机或平板电脑。
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