[发明专利]基于移动互联网的地物识别方法、装置、系统及服务器

权利要求书

1.一种基于移动互联网的地物识别方法，其特征在于，应用于地物识别系统中的服务器，所述地物识别系统还包括：客户端设备，所述方法包括：

接收所述客户端设备通过移动互联网发送的多个图像数据；其中，任一图像数据包括在一预设位置上采集的关于目标区域的图片以及该预设位置的地理位置信息，该预设位置位于所述目标区域的边界上；其中，不同图像数据包括不同预设位置的地理位置信息；

针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息和图片；

基于所提取的各个地理位置信息，计算所述目标区域的面积；

根据预先训练的深度卷积神经网络DCNN，对所提取的各个图片进行识别，得到所述目标区域包含的物种的类别信息；其中，所述DCNN是通过样本图像，以及所述样本图像中物种的类别信息训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息和图片的步骤之前，还包括：

对所述客户端设备进行认证；

当认证通过后，执行所述针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息和图片的步骤。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息的步骤，包括：

利用所述服务器中的交换图像文件EXIF模块，针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述地理位置信息包括：经纬度信息；

所述基于所提取的各个地理位置信息，计算所述目标区域的面积的步骤，包括：

将每一经纬度信息分别转换为极坐标，并根据各个极坐标，计算所述目标区域的面积。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述各个地理位置信息、所述目标区域的面积和物种的类别信息存储在本地数据库中。

6.一种基于移动互联网的地物识别装置，其特征在于，应用于地物识别系统中的服务器，所述地物识别系统还包括：客户端设备，所述装置包括：

接收模块，用于接收所述客户端设备通过移动互联网发送的多个图像数据；其中，任一图像数据包括在一预设位置上采集的关于目标区域的图片以及该预设位置的地理位置信息，该预设位置位于所述目标区域的边界上；其中，不同图像数据包括不同预设位置的地理位置信息；

提取模块，用于针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息和图片；

计算模块，用于基于所提取的各个地理位置信息，计算所述目标区域的面积；

识别模块，用于根据预先训练的深度卷积神经网络DCNN，对所提取的各个图片进行识别，得到所述目标区域包含的物种的类别信息；其中，所述DCNN是通过样本图像，以及所述样本图像中物种的类别信息训练得到的。

7.一种服务器，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口、所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。

8.一种地物识别系统，其特征在于，所述地物识别系统包括：客户端设备和服务器；

所述客户端设备，用于通过移动互联网向所述服务器发送多个图像数据；其中，任一图像数据包括在一预设位置上采集的关于目标区域的图片以及该预设位置的地理位置信息，该预设位置位于所述目标区域的边界上；其中，不同图像数据包括不同预设位置的地理位置信息；

所述服务器，用于接收所述客户端设备发送的所述多个图像数据；针对每一图像数据，从该图像数据中提取地理位置信息和图片；基于所提取的各个地理位置信息，计算所述目标区域的面积；根据预先训练的深度卷积神经网络DCNN，对所提取的各个图片进行识别，得到所述目标区域包含的物种的类别信息；其中，所述DCNN是通过样本图像，以及所述样本图像中物种的类别信息训练得到的。