[发明专利]一种基于任务驱动的舰船集成优化设计方法有效

专利信息
申请号: 201811026595.2 申请日: 2018-09-04
公开(公告)号: CN109726886B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 徐青;张玉梅;田斌斌;周少伟 申请(专利权)人: 中国舰船研究设计中心
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q10/10
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 胡建平;李丹
地址: 430064 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 任务 驱动 舰船 集成 优化 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于任务驱动的舰船集成优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1)从用户需求出发,针对舰船设计要素,按照逻辑映射关系,分别建立任务域、功能域、系统域、设备域,针对任务域、功能域、系统域、设备域进行节点细分,然后基于一对多的归属原则,建立各域节点的关联关系,任务域的一个节点对应功能域的多个节点,功能域的一个节点对应系统域的多个节点,系统域的一个节点对应设备域的多个节点;

步骤2)采用自顶向下的方式,分别针对任务域、功能域、系统域的节点进行颗粒度细分,得到细分单元,建立各细分单元的关联关系;

步骤3)在确保系统鲁棒性和可靠性的前提下,基于最低冗余度设计要求,将具备相似特征或关联关系的多元异构功能单元,进行轻量化、集约化设计并重新组合,完成系统重构;

步骤4)基于人机功能分配优化原则,通过采用自动化、信息化和智能化技术,调整系统的功能单元执行主体,将按照固定流程、重复性且繁杂的操作任务由机器自动化系统执行,进而完成任务流程再造;

步骤5)基于舰载资源消耗、经济成本、人机系统效率和减员率,建立舰船集成优化多目标综合决策模型;采用自底向上方式,针对分析结果进行整合,完成任务设计方案的量化评价和对比分析;如果满足用户需求的牵引性指标要求,则形成可行方案,否则返回步骤3),反复迭代直至满足要求为止。

2.根据权利要求1所述的基于任务驱动的舰船集成优化设计方法,其特征在于,所述针对任务域的节点进行颗粒度细分,得到细分单元,具体如下:

针对舰船任务域进行节点细分,分解为若干主要任务,进而将主要任务分解为详细任务,每个详细任务为一个节点;

针对舰船详细任务进行颗粒度细分,分为任务层、事件层、行为层、动作层;各层的定义及关系描述如下:

任务层是指为了完成目标的一系列子任务的序列组合;

事件层是指子任务模块划分的序列组合,不涉及具体的行为,事件之间相互独立;

行为层是由人机系统活动方式的有序组合,包括监视、管理、决策和执行4种类型;其中,监视行为是指针对任务执行环境及设备反馈信息进行注意、辨认和确认;管理行为是指对收集信息进行综合分析、理解乃至预测,进而实现对任务态势的实时掌控;决策行为是指在建监视和管理提供信息的基础上,综合分析、判断并给出可行的行动方案;执行行为是指采用规定的操作程序实施行动方案;

动作层是指作业人员具体动作的有序组合,其中,执行行为分解为移动类和操作类动作;移动类动作是指作业人员在任务过程中的位置变化和姿势调整;操作类动作是指作业人员对物体的操作动作。

3.根据权利要求1所述的基于任务驱动的舰船集成优化设计方法,其特征在于,所述基于舰载资源消耗、经济成本、人机系统效率和减员率,建立的舰船集成优化多目标综合决策模型,具体如下:

1)确定评价指标;

一级评价指标:舰载资源消耗、经济成本、人机系统效率和减员率;

二级评价指标:

舰载资源消耗:包括功能舱室容积,生活舱室容积,功能设施载荷,生活设施载荷,设备能耗和生活能耗;

经济成本:包括设备运行费用,设备购置费用,结构及附材费用;

人机系统效率:包括任务完成时间,船员工作负荷;

减员率:包括减员率;

2)确定评价指标的权重系数;

采用AHP群决策算法确定集成优化效果评价指标的权重系数;首先根据判断矩阵针对群决策中的专家进行反评判,赋予专家自身权重;然后计算得到判断矩阵的权重向量和可信度;最后针对判断矩阵进行合并,确定指标权重。

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