[发明专利]医疗影像处理方法及装置、处理设备及存储介质

权利要求书

1.一种医疗影像处理方法，其特征在于，包括：

获取利用S1个子网络处理后的第一特征图，其中，所述第一特征图至少包括：医疗影像中目标的第一位置信息；

获取利用S2个子网络处理后的第二特征图，其中，所述第二特征图包括：所述医疗影像的语义信息，S2大于S1；S2和S1均为正整数；

所述方法应用于神经网络中；所述神经网络包括：第一网络和第二网络；所述第一网络包括输入阶段和输出阶段；所述输出阶段包括：依次连接的自顶向下的I个第一类子网络；所述第二网络包括：依次连接自底向上的I个第二类子网络；其中，第I个第一类子网络与第1个第二类子网络连接；

融合特征图Pi+1和特征图Ni，得到特征图Ni+1；其中，i为小于I的正整数；

所述特征图Pi+1为所述第一特征图，是第i+1个所述第一类子网络的输出；

所述特征图Ni为所述第二特征图，是第i个所述第二类子网络的输出；

所述第二类子网络的输出为第三特征图；

融合I个所述第二类子网络的输出的所述第三特征图，得到第四特征图；

根据所述第四特征图，得到所述目标的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一特征图和所述第二特征图的对应像素的像素值相加，得到所述第三特征图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述融合I个所述第二类子网络的输出的所述第三特征图，得到第四特征图，包括：

利用自适应池化层对多个所述第三特征图进行融合，得到所述第四特征图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述利用自适应池化层对多个所述第三特征图进行融合，得到所述第四特征图，包括：

对不同的所述第三特征图分别进行兴趣区域ROI的对齐操作；

在执行所述对齐操作之后，选择像素值之和最大的所述三特征图作为所述第四特征图输出。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述第四特征图，得到所述目标的信息，包括：

根据所述第四特征图，获得所述目标的标识信息；

根据所述第四特征图，获得所述目标的边界信息；

根据所述第四特征图，获得目标的分割信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述根据所述第四特征图，获得目标的分割信息，包括：

利用第一处理路径处理所述第四特征图，得到所述目标的第一分割图像；

利用第二处理路径处理所述第四特征图，得到所述目标的第二分割图像，其中，所述第二处理路径包括：获取全局信息的第一全连接子网络；

融合所述第一分割图像和第二分割图像，获得目标的分割信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述根据所述第四特征图，得到所述目标的信息，包括：

利用第二全连接子网络获得各所述第四特征图对应的第五特征图；

融合多个所述第五特征图，得到第六特征图；

利用第三全连接子网络获得各所述第六特征图输出第七特征图。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，

所述第一网络的输入阶段包括：自底向上的I个第三类子网络；

所述获取利用S1个子网络处理后的第一特征图，包括：

融合特征图Si+1和特征图Pi，得到特征图Pi+1；其中，i为小于I的正整数；

所述特征图Si+1为是第i+1个所述第三类子网络的输出。

9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

对所述第三特征图进行形态学操作处理；

所述方法还包括：

基于进行了所述形态学操作处理后的所述第三特征图，得到所述目标的信息。