[发明专利]疵点检测方法、装置、终端设备、服务器和存储介质

说明书

本申请公开了织物疵点检测方法、装置、终端设备、服务器和存储介质，该方法包括接收待检测图像，利用第一检测模型对所述待检测进行分类，其中，所述第一检测模型用于检测待检测图像是属于其中所包含的织物表面存在疵点的问题图像还是属于其中所包含的织物不存在疵点的正常图像；如果所述第一检测模型将所述待检测图像分类为所述问题图像，则生成疵点检测请求；将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器，所述服务器搭载有第二检测模型，其中，所述第二检测模型用于检测疵点的类型；接收所述服务器发送的疵点类型的预测结果。该方法、装置、终端设备、服务器和存储介质能降低用户的使用成本。

技术领域

本申请涉及织物检测技术领域，特别涉及织物疵点检测方法、装置、终端设备、服务器和存储介质。

背景技术

在机织布、针织布、非织造布等织物的生产线上，需要检测所生产出来的织物是否存在疵点，例如，织物上是否有污渍、破洞、起毛等等。

目前的检测方法主要有两种方式：第一种为纯人工检测方式，即由检测人员站在验布设备前通过肉眼检测的方式发现织物疵点并对疵点进行标记或记录；第二种为机器辅助的检测方式，主要是通过机器视觉和计算机程序分析来发现织物疵点并实现分类。

第一种检测方式在织物的产量很大的情况下，由检测人员来检测将会很费人力，而且，检测人员在工作一段时间之后容易疲劳，从而存在发生误检的可能性。因此，由检测人员来检测的检测效率不高、并且检测准确度不够稳定。

第二种检测方式一般将整套程序固化到终端设备中，难以随业务的发展迭代，用户在使用过程中，如果检测需求有变化，需要更换整套程序，成本较高。

发明内容

鉴于以上问题，本发明的实施例提供一种织物疵点检测方法、装置、终端设备、服务器和存储介质，其能解决上述背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，按照本发明的实施例的织物疵点检测方法，包括：接收待检测图像，利用第一检测模型对所述待检测图像进行分类，其中，所述第一检测模型用于检测图像是属于其中所包含的织物表面存在疵点的问题图像还是属于其中所包含的织物不存在疵点的正常图像；如果所述第一检测模型将所述待检测图像分类为所述问题图像，则生成疵点检测请求；将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器，所述服务器搭载有第二检测模型，其中，所述第二检测模型用于检测疵点的类型；接收所述服务器发送的疵点类型的预测结果。

第二方面，按照本发明的实施例的织物疵点检测方法，包括：接收待检测图像和疵点检测请求；根据所述疵点检测请求，利用第二检测模型对所述待检测图像进行检测，其中，所述第二检测模型用于检测疵点的类型；生成并输出所述疵点类型的预测结果。

第三方面，按照本发明的实施例的织物疵点检测装置，包括：检测分类模块，用于接收待检测图像，利用第一检测模型对所述待检测图像进行分类，其中，所述第一检测模型用于检测图像是属于其中所包含的织物表面存在疵点的问题图像还是属于其中所包含的织物不存在疵点的正常图像；请求生成模块，用于如果所述第一检测模型将所述待检测图像分类为所述问题图像，则生成疵点检测请求；请求发送模块，用于将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器，所述服务器搭载有第二检测模型，其中，所述第二检测模型用于检测疵点的类型；结果接收模块，用于接收所述服务器发送的疵点类型的预测结果。

第四方面，按照本发明的实施例的织物疵点检测装置，包括：请求接收模块，用于接收待检测图像和疵点检测请求；疵点分类模块，用于根据所述疵点检测请求，利用第二检测模型对所述待检测图像进行检测，其中，所述第二检测模型用于检测疵点的类型；结果输出模块，用于生成并输出所述疵点类型的预测结果。

第五方面，按照本发明的实施例的终端设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行上述第一方面所述的方法。