[发明专利]基于改进物种生灭算法的含分布式电源配电网重构方法有效

专利信息
申请号: 201811031123.6 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109038575B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 王安娜;李英俊 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;G06N3/12
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 刘晓岚
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 物种 算法 分布式 电源 配电网 方法
【说明书】:

发明提供一种基于改进物种生灭算法的含分布式电源配电网重构方法,涉及配电网重构技术领域。该方法首先对配电网网络参数及改进物种生灭算法参数进行初始化,并将所有幸存物种作为初始主支物种;然后对幸存物种进行一次物种大爆发操作,衍生出新物种,并通过配电网网络辐射判断处理不满足辐射条件的新物种;对原幸存物种和所有新物种进行一次物种大灭绝操作,完成一次生灭周期;最后进行多个生灭周期,直至达到最大生命周期,得到最优解。本发明提供的基于改进物种生灭算法的含分布式电源配电网重构方法,将改进的生物生灭算法应用于含分布式电源的配电网重构中,具有良好的优化性能,进而可取得较好的重构结果。

技术领域

本发明涉及配电网重构技术领域,尤其涉及一种基于改进物种生灭算法的含分布式电源配电网重构方法。

背景技术

从数学的角度看,配电网重构是指在满足配电网拓扑结构为辐射状等约束条件下,通过网络中开关的组合,得到配电网最优网络拓扑结构,使整个系统的功率损耗、节点电压偏差、负荷均衡率等一个或者多个目标达到最优。几十年来国内外学者尝试了多种算法,希望能够更加快速、准确地解决这一优化问题。其中人工智能算法发展迅速,应用较广。然而,几乎所有的群智能优化算法不可避免地会发生早熟收敛、容易陷入局部最优解等问题。现有的物种生灭算法从引入新物种的角度出发,通过物种大爆发和大灭绝操作来实现优化,克服了已有群智能算法在路径搜索中存在易于陷入局部极值,寻优精度不高等缺点。但是,这一物种生灭算法存在一些问题,包括在大灭绝操作中没有考虑原幸存物种;收缩系数为常值,不能随迭代过程变化而相应变化。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种基于改进物种生灭算法的含分布式电源配电网重构方法,实现配电网重构。

基于改进物种生灭算法的含分布式电源配电网重构方法,包括以下步骤;

步骤1、对配电网网络参数及改进物种生灭算法参数进行初始化;

步骤1.1、初始化配电网网络参数;

所述配电网网络参数包括支路阻抗参数和负荷参数;所述配电网采用IEEE33节点配电系统;

步骤1.2、初始化改进物种生灭算法参数;

a、设元生代物种的规模为N,每一个元生代物种的性状表示为S(s1、s2、…、sD),D为元生代物种性状的维数,一种物种性状对应一种配电网网络拓扑结构;其中,s1、s2、…、sD为欲寻优的变量,代表配电网网络断开开关编号;

b、在上一次生灭周期中幸存下的物种为幸存物种,设所有元生代物种为最初的幸存物种;

c、物种的繁衍代数为生代数,用G表示;

d、物种的衍生能力变化范围为[Cmin,Cmax];

e、收缩系数变化范围为[ηmin,ηmax];

f、初始化物种的生灭周期t=1,最大生灭周期为T;

所述生灭周期为物种完成大爆发和大灭绝的次数;一个生灭周期即一次物种大爆发和一次物种大灭绝,也就是一次迭代;

步骤1.3、初始化配电网中分布式电源接入位置与容量;

步骤2、将所有幸存物种作为初始主支物种;

步骤3、对幸存物种进行一次物种大爆发操作,衍生出新物种,具体方法为:

步骤3.1、每一个主支物种在其衍生能力范围之内按公式(1)随机衍生一个新的物种,得到N个衍生新物种;

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