[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 201811032017.X | 申请日: | 2018-09-05 |
公开(公告)号: | CN110019960A | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
发明(设计)人: | 颜铭佳;张贵明;朱斌;季聪 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/78 | 分类号: | G06F16/78;G06F16/783;H04N7/18 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检索条件 目标对象 存储介质 电子设备 图像集中 数据处理 匹配 图像 图像数据 准确度 图像集 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取第一检索条件;
基于所述第一检索条件识别图像数据集中与所述第一检索条件匹配的第一图像集,所述第一图像集中的第一图像包括匹配所述第一检索条件的至少一个目标对象;
获取所述第一图像集中满足第二检索条件的第一图像,所述第一检索条件和第二检索条件不同。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取视频数据源,该视频数据源包括不同位置处摄取的视频数据;
对所述视频数据进行结构化处理,获得针对不同类型的对象的图像数据集。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述视频数据进行结构化处理,获得针对不同类型的对象的图像数据集包括:
预处理所述视频数据,获得与所述视频数据对应的第二图像集,所述第二图像集包括多个第二图像;
识别各所述第二图像中的第一对象以及所述第一对象的类型;
基于所述第一对象的类型获取包括不同类型的第一对象的图像数据集。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一对象的类型获取针对不同类型的第一对象的图像数据集包括:
基于相同类型的第一对象的图像数据形成对应于该类型的图像数据组,所述图像数据集包括各类型所对应的图像数据组。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一检索条件识别图像数据集中与所述第一检索条件匹配的第一图像集包括:
基于所述目标对象的类型信息获取图像数据集中对应的图像数据组,所述图像数据集包括不同的图像数据组,各图像数据组中包括的对象类型不同;
从获取的所述图像数据组中识别出与所述第一检索条件匹配的第一图像集。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一检索条件包括目标对象的第一描述信息和/或目标对象的第一图像信息;其中,所述第一描述信息包括目标对象的类型信息、外部特征、获取目标对象的视频数据的位置信息和获取目标对象的视频数据的时间信息中的至少一种;
所述第二检索条件包括目标对象的第二描述信息和/或目标对象的第二图像信息;其中,所述第二描述信息包括目标对象的类型信息、外部特征、获取目标对象的视频数据的位置信息和获取目标对象的视频数据的时间信息中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像集中的各第一图像关联有位置信息和时间信息,并且所述获取所述第一图像集中满足第二检索条件的第一图像包括:
基于所述第一图像集中各第一图像关联的位置信息确定是否存在奇异位置;
如果各第一图像关联的位置信息中存在奇异位置,则基于与所述奇异位置关联的第一图像以外的第一图像得到第三图像集;
获取所述第三图像集中满足第二检索条件的第一图像。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,其配置为获取第一检索条件和第二检索条件;
识别模块,其配置为基于所述第一检索条件识别图像数据集中与所述第一检索条件匹配的第一图像集,所述第一图像集中的第一图像包括匹配所述第一检索条件的至少一个目标对象;
第二获取模块,其配置为获取所述第一图像集中满足第二检索条件的第一图像,所述第一检索条件和第二检索条件不同。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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