[发明专利]一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备

权利要求书

1.一种人脸测光点选取方法，应用于拍摄设备，其特征在于，所述人脸测光点选取方法包括步骤：

对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；

对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；

根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点；

其中，所述对人脸图像的人脸区域进行像素分割，得到多个像素块，包括：

利用内接椭圆的矩形mask对所述人脸图像进行提取，得到椭圆形的所述人脸区域；

将所述人脸区域转化为灰度图像；

对所述人脸区域进行像素分割，得到所述多个像素块；

其中，所述根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为人脸的最优测光点，包括：

根据所述均值计算所有所述像素块的直方图；

从所述直方图中选取最大的bin值；

利用一个预设公式对最大的bin值所对应的所述像素块的参数进行计算，得到所对应的每个所述像素块的评价值；

选取所述评价值最小的像素块作为所述目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为所述最优测光点；

其中，所述预设公式为：

评价值＝(最大值-最小值)+weight*与人脸中心点的距离

其中weight为预设权重系数。

2.如权利要求1所述的人脸测光点选取方法，其特征在于，所述对所述人脸区域进行像素分割，得到所述多个像素块，包括：

对所述人脸区域进行超像素分割或均匀分割，得到所述多个像素块。

3.一种人脸测光点选取装置，应用于拍摄设备，其特征在于，所述人脸测光点选取装置包括：

人脸分割模块，配置为对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；

数据统计模块，配置为对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；

数据计算模块，配置为根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为人脸的最优测光点；

其中，所述人脸分割模块包括：

区域提取单元，配置为利用内接椭圆的矩形mask对所述人脸图像进行提取，得到椭圆形的人脸区域；

所述区域提取单元，还配置为将所述人脸区域转化为灰度图像；

区域分割单元，配置为对所述人脸区域进行像素分割，得到所述多个像素块；

其中，所述数据计算模块包括：

第一计算单元，配置为根据所述均值计算所有所述像素块的直方图；

第二计算单元，配置为从所述直方图中选取最大的bin值；

第三计算单元，配置为利用一个预设公式对最大的bin值所对应的所述像素块的参数进行计算，得到所对应的每个所述像素块的评价值；

目标选取单元，配置为选取所述评价值最小的像素块作为所述目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为所述最优测光点；

其中，所述预设公式为：

评价值＝(最大值-最小值)+weight*与人脸中心点的距离；

其中weight为预设权重系数。

4.如权利要求3所述的人脸测光点选取装置，其特征在于，所述区域分割单元配置为对所述人脸区域进行超像素分割或均匀分割，得到所述多个像素块。