[发明专利]使用对象属性的图像搜索和取回

说明书

一种用于在数字媒体环境中的图像搜索和取回的技术包括执行对满足给定查询的图像的搜索，经由图形用户界面(GUI)显示搜索查询的结果，通过经由GUI选择图像或对象来细化搜索查询的结果，基于所选择的图像或对象自动执行对满足经更新的搜索查询的图像的附加搜索，并且经由GUI显示经更新的搜索查询的结果。除了选择图像或对象之外，还可以修改对象的一种或多种属性，诸如所选择的对象在图像内的位置、所选择的对象在图像内的大小、或两者，使得经更新的搜索包含对象的经修改的属性。

技术领域

本公开总体上涉及数字图像处理，并且更具体地，涉及数字媒体环境中的使用图像中所出现的对象的属性的图像搜索和取回技术。

背景技术

自动检测过程可以用于标识图像中所出现的对象。这种检测过程在搜索满足特定标准的图像时是有用的。例如，图像搜索过程可以使用对象检测来从大的图像集中选择包含特定类型的对象的图像。图像中所出现的对象可以包括：例如，景观特征(山川、湖泊、海滩、天空)、结构(建筑物、桥梁、纪念碑)、机器(汽车、工厂设备、飞机)、人、动物、植物或树木、或者可以被唯一标识的任何其他事物。对象检测技术从现有图像生成数据，这些数据可以用于快速且有效地找到满足所指定的搜索条件的图像。

附图说明

附图并不旨在按比例被绘制。在附图中，各个图中示出的每个相同或几乎相同的组件由相同的数字表示。

图1示出了根据本公开的实施例的用于图像搜索和取回的示例系统；

图2是根据本公开的实施例的图像搜索和取回方法的流程图；

图3是根据本公开的实施例的图像搜索和取回方法的流程图；

图4是根据本公开的实施例的另一图像搜索和取回方法的流程图；

图5-11示出了根据本公开的实施例的用于图像搜索和取回的示例图形用户界面(GUI)的不同配置。

图12是表示可以用于执行本公开中以各种方式描述的技术中的任一技术的示例计算设备的框图。

具体实施方式

概述

通过将搜索查询与关联于所存储的图像的元数据标签进行匹配来执行对数字地存储的图像库和数据库的传统搜索。在简单的示例中，响应于包括术语“摩天大楼”的查询，具有元数据标签“摩天大楼”的一个或多个图像从数据库中被取回并且被呈现给用户。通过使用各种语言识别和机器学习技术，一些更复杂的搜索算法可以潜在地取回具有与“摩天大楼”类似或相关的元数据标签(诸如“城市”、“建筑物”或“塔”)的更大的且更多样化的图像集合。然而，传统搜索技术中单独依赖关键字和标签可能导致不充分的结果，这些结果对用户来说不是最相关或最有用的。此外，传统的元数据标签不一定捕获关于图像的组成的信息，诸如对象在场景中的相对定位和大小，使得提供满足这些标准的结果变得困难(如果不是不可能的话)。在这种情况下，用户可能被迫手动剔除大量结果以定位特别感兴趣的图像。因此，需要图像搜索和取回技术来提高快速定位用户感兴趣的图像的能力。

为此，并且根据本公开的实施例，提供了在数字媒体环境中使用对象属性进行图像搜索和取回的技术。示例图像搜索和取回工作流总体上包括：执行对满足给定查询的图像的搜索，经由图形用户界面(GUI)显示搜索查询的结果，通过经由GUI选择图像或对象来细化搜索查询的结果，基于所选择的图像或对象来自动执行对满足经更新的搜索查询的图像的附加搜索，并且经由GUI来显示经更新的搜索查询的结果。除了选择图像或对象之外，还可以修改对象的一种或多种属性，诸如所选择的对象在图像内的位置、所选择的对象在图像内的大小、或两者，使得经更新的搜索包含对象的经修改的属性。

更详细地，GUI被配置为显示第一对象的第一图像。第一对象与由搜索引擎处理的搜索查询的结果相对应。例如，如果用户提交搜索茶杯图像的查询，则查询的结果可以包括一个或多个茶杯图像。