[发明专利]一种人机行为检测系统及方法

权利要求书

1.一种人机行为检测系统，其特征在于，所述系统包括：

信息采集模块，用于当用户通过客户端访问网页页面时，采集用户数据；所述用户数据为用户在通过客户端访问网页页面时所产生的数据；

信息采集模块，还用于将所述用户数据发送给人机分析系统；

所述人机分析系统，用于对所述用户数据进行分析，以判断访问网页页面的用户是机器还是人。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人机分析系统，还用于根据判断结果确定针对所述判断结果的决策信息；所述决策信息为响应用户访问网页页面或者终止用户访问网页页面；当所述判断结果为用户为机器时，所述决策信息为所述中止用户访问网页页面；当所述判断结果为用户为人时，所述决策信息为响应用户访问网页页面。

3.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述用户数据包括：客户端系统信息和用户行为信息。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述信息采集模块包括：

系统信息采集组件，用于采集所述客户端系统环境信息；所述客户端系统环境信息至少包括操作系统、IP地址、主机ID以及系统用户ID一种或多种；

用户行为采集组件，用于采集所述用户行为信息；所述用户行为信息包括用户操作鼠标信息、用户敲击键盘信息至少一种或多种。

5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述人机分析系统包括：

信息接收模块，用于接收所述信息采集模块发送的所述用户数据；并将所述用户数据发送给数据预处理模块；

所述数据预处理模块，用于对所述用户数据进行清洗和关联处理，并将处理后的用户数据发送给分析模块；

所述分析模块，用于将所述处理后的用户数据输入分析模型中，以获得所述判断结果，并将所述判断结果发送给决策模块；

所述决策模块，用于根据所述判断结果确定所述决策信息。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述分析模型采用统计学分析模型、回归分析模型或深度学习模型。

7.根据权利要求5或6任一项所述的系统，其特征在于，所述人机分析系统还包括：

数据库，用于存储所述用户数据、所述处理后的用户数据以及所述判断结果。

8.一种人机行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收信息采集模块发送的用户数据；所述用户数据为用户在通过客户端访问网页页面时所产生的数据；

分析所述用户数据，以判断访问网页页面的用户是机器还是人。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述分析所述用户数据，以判断访问网页页面的用户是机器还是人，具体包括：

对所述用户数据进行清洗和关联处理，获得处理后的用户数据；

将所述处理后的用户数据输入分析模型中，获得分析结果；

根据所述分析结果判断访问网页页面的用户是机器还是人。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据判断结果确定针对所述判断结果的决策信息；所述决策信息为响应用户访问网页页面或者终止用户访问网页页面；当所述判断结果为用户为机器时，所述决策信息为所述终止用户访问网页页面；当所述判断结果为用户为人时，所述决策信息为响应用户访问网页页面。