[发明专利]一种基于图像特征签名的静脉图像快速检索方法

权利要求书

1.一种基于图像特征签名的静脉图像快速检索方法，其特征在于：所述的方法包括如下的实施步骤：

(1)采用连通域检测的方法对需要处理的静脉图像进行局部特征提取，得到静脉图像的关键点区域图像集合，定义为P；

(2)进一步对提取得到的集合P进行以下操作，以获得图像特征签名阵列Signature：

(2.1)将关键点区域图像转换为8位灰度图，并在图像上设置9x9网格点；

(2.2)在每个网格点处，计算以网格点为中心的P*P平方的平均灰度级；

(2.3)将每个网格点与八个邻居网格点的进行平均灰度级比较，得到一个代表比较结果的8元素阵列，将该阵列从左到右、从上到下串联，得到图像特征签名阵列Signature；

(3)将图像特征签名阵列转换成N行3列的矩阵S，S每行3列从左到右视作3进制数的低三位，把矩阵S的N行3列数转换成10进制的N行1列矩阵，得到由N个32位整数组成的图像特征签名；

(4)将转化后的图像特征签名视作N个word，结合图像特征签名阵列Signature，作为一条记录插入到Elasticsearch；

(5)对静脉图像进行快速检索，具体包括以下步骤：

(5.1)按照图像特征签名流程对待检索图像进行特征签名，得到待检索图像特征签名阵列Signature；

(5.2)按照图像特征签名转换流程对得到的图像特征签名阵列signature进行转换，得到N个word组成的文档；

(5.3)将得到的文档数据用作Elasticsearch模糊检索，检索数据库中根据TF/IDF算法计算包含待检索图像相应word记录的得分，并排序得到候选结果集；

(5.4)在候选结果集中，对Elasticsearch得到的图像特征签名阵列用汉明距离与待检索图像进行比对，通过淘汰距离较远的数据进一步过滤、筛选候选集，最终得到精确的检索结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像特征签名的静脉图像快速检索方法，其特征在于：步骤(3)中所述的图像特征签名阵列转换成N行3列的矩阵S，须裁剪掉大于1及小于-1的值，即将第i行第j列的数值进行变换，公式为：

再进行转换得到由N个32位整数组成的图像签名。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像特征签名的静脉图像快速检索方法，其特征在于：步骤(4)中所述的将转化后的图像特征签名视作N个word，结合图像特征签名阵列Signature，作为一条记录插入到Elasticsearch，该记录定义为X，表达式为：

X＝{Signature，word₁，word₂，...，word_N}。