[发明专利]基于PGIS地图的接力追踪方法及系统在审
申请号: | 201811035054.6 | 申请日: | 2018-09-06 |
公开(公告)号: | CN109344267A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 李志前;周晓;王凯婵;胡大鹏;王景辉;杨显情;李诗晴 | 申请(专利权)人: | 苏州千视通视觉科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/487 | 分类号: | G06F16/487;G06F16/48;G06F16/44 |
代理公司: | 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所(普通合伙) 44521 | 代理人: | 师勇 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 快照 前端摄像头 活动目标 监控系统 检索结果 目标图片 追踪 视频 接力 特征数据库 特征相似度 办案效率 活动轨迹 技术效果 目标轨迹 排列显示 特征比对 轨迹图 视频流 线索库 帮助 | ||
1.一种基于PGIS地图的接力追踪方法,应用于监控系统,其特征在于,包括:
步骤1:获取监控系统的前端摄像头的视频流,将获取到的视频进行结构化检索分析,提取视频中的活动目标的特征;
步骤2:建立一个活动目标快照的特征数据库;提取嫌疑目标图片的特征;
步骤3:将目标图片的特征与特征数据库内的活动目标快照的特征进行特征比对,按照特征相似度将检索结果从高到低进行排列显示;
步骤4:将用户从检索结果中选择出的嫌疑目标快照加入线索库,根据线索库中的嫌疑目标快照对应的前端摄像头位置在PGIS地图上展现嫌疑目标的活动轨迹。
2.如权利要求1所述的基于PGIS地图的接力追踪方法,其特征在于,所述步骤1包括:
子步骤1:根据用户选择或根据预设自定义规则选择案发时间及地点,通过SDK或者GB/T28181的形式对接案发地点预设范围的区域内的前端摄像头;
子步骤2:下载所述区域的前端摄像头的视频,对视频进行转码;
子步骤3:对转码后的视频进行结构化检索分析。
3.如权利要求1所述的基于PGIS地图的接力追踪方法,其特征在于,所述活动目标包括人、车以及人骑车中的一种或多种。
4.如权利要求1所述的基于PGIS地图的接力追踪方法,其特征在于,所述步骤4之后还包括:
步骤5:根据目标出现的时间地点采用预设算法计算目标下一步可能出现的地点和时间区间,获取所述地点的前端摄像头在所述时间区间内的视频并进行结构化检索分析和特征提取,进行接力追踪。
5.一种基于PGIS地图的接力追踪系统,其特征在于,包括:
模块1:获取监控系统的前端摄像头的视频流,将获取到的视频进行结构化检索分析,提取视频中的活动目标的特征;
模块2:建立一个活动目标快照的特征数据库;提取嫌疑目标图片的特征;
模块3:将目标图片的特征与特征数据库内的活动目标快照的特征进行特征比对,按照特征相似度将检索结果从高到低进行排列显示;
模块4:将用户从检索结果中选择出的嫌疑目标快照加入线索库,根据线索库中的嫌疑目标快照对应的前端摄像头位置在PGIS地图上展现嫌疑目标的活动轨迹。
6.如权利要求5所述的基于PGIS地图的接力追踪系统,其特征在于,所述模块1包括:
子模块1:根据用户选择或根据预设自定义规则选择案发时间及地点,通过SDK或者GB/T28181的形式对接案发地点预设范围的区域内的前端摄像头;
子模块2:下载所述区域的前端摄像头的视频,对视频进行转码;
子模块3:对转码后的视频进行结构化检索分析。
7.如权利要求5所述的基于PGIS地图的接力追踪系统,其特征在于,所述活动目标包括人、车以及人骑车中的一种或多种。
8.如权利要求5所述的基于PGIS地图的接力追踪系统,其特征在于,还包括:
模块5:根据目标出现的时间地点采用预设算法计算目标下一步可能出现的地点和时间区间,获取所述地点的前端摄像头在所述时间区间内的视频并进行结构化检索分析和特征提取,进行接力追踪。
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