[发明专利]一种基于图像识别的司机验证方法在审
申请号: | 201811035179.9 | 申请日: | 2018-09-06 |
公开(公告)号: | CN110880092A | 公开(公告)日: | 2020-03-13 |
发明(设计)人: | 崔健权;李松根 | 申请(专利权)人: | 西藏佳斯特信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06K9/00 |
代理公司: | 成都华飞知识产权代理事务所(普通合伙) 51281 | 代理人: | 徐鸿 |
地址: | 850000 西藏自治区拉萨市*** | 国省代码: | 西藏;54 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 司机 验证 方法 | ||
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种基于图像识别的司机验证方法,包括通过移动终端录入司机的身份信息;系统接收所述身份信息,根据所述身份信息与司机注册信息进行验证,验证移动终端的司机是否为注册司机;若判断结果为是,则通过图像采集终端采集司机的图像信息;系统接收图像信息,根据所述图像信息与司机注册信息进行比对验证,验证移动终端的司机是否为注册司机;若判断结果为是,则向所述移动终端发送验证成功信息。本发明基于图像识别的司机验证方法,通过集成人脸识别、移动互联等现有技术,与后台系统相结合,提高了对出租车司机管理的可控性,解决了私自代班、换班等问题,提高了网约打车的安全性。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种基于图像识别的司机验证方法。
背景技术
随着互联网和智能终端技术的发展,怎么经常使用手机并通过打车软件来满足自己方便出行的需求,也有越来越多的司机通过打车软件为人们提供不同级别的服务。而出租车行业中,现在也有通过打车软件进行打车的服务,然而由于目前出租车司机,存在严重的私自代班、换问题,这给乘客的打车出行埋下了隐患,为此现我们借助人脸识别、移动互联网技术,提出一种基于图像识别的司机验证方法,以解决司机是否存在私自代班、换班的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于图像识别的司机验证方法,通过集成人脸识别、移动互联等现有技术,与后台系统相结合,实现了对出租车司管理的可控制,对出租车公司的管理提供了可行性技术方案,解决了私自代班、换班等问题,提高了网约打车的安全性。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种基于图像识别的司机验证方法,包括:
通过移动终端录入司机的身份信息;
接收所述身份信息,根据所述身份信息与司机注册信息进行验证,验证移动终端的司机是否为注册司机;
若判断结果为是,则通过图像采集终端采集司机的图像信息;
接收图像信息,根据所述图像信息与司机注册信息进行验证,验证移动终端的司机是否为注册司机;
若判断结果为是,则向所述移动终端发送验证成功信息。
进一步地,在图像信息验证成功后,授予移动终端获取用车订单的权限。
进一步地,所述身份信息的录入是通过司机在移动终端键入来完成。
进一步地,所述身份信息的录入是通过司机在移动终端扫描标示信息来完成。
进一步地,所述标示信息包括电子标签、NFC标签、蓝牙标签、RFID标签、二维码标签。
进一步地,在根据身份信息与司机注册信息进行验证时,若判断结果为否,则向移动终端发送身份信息验证失败的信息。
进一步地,在身份信息验证判断结果为否时,不授予移动终端获取用车订单的权限。
进一步地,在图像信息验证成功后,向图像采集终端发出抽查验证指令,图像采集终端根据抽查验证指令对司机进行二次图像采集,根据二次图像采集与司机注册信息进行验证,若判断结果为是,则向移动终端发送抽查验证成功信息。
进一步地,所述图像采集终端在接收到抽查验证指令后,需在预定时间内完成二次图像采集。
进一步地,在二次图像采集没有在预定时间内完成时,则向移动终端发送抽查验证失败信息,并将对应的司机标记为异常状态。优选地,在抽查验证失败后,终止移动终端获取用车订单的权限。
进一步地,在将二次图像采集与司机注册信息进行验证时,若判断结果为否,则向移动终端发送抽查验证失败信息,并将对应的司机标记为异常状态。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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