[发明专利]一种审讯问题选择方法、终端设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种审讯问题选择方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤：S100：接收审讯问题包，所述审讯问题包包括审讯案由、审讯对象类型、当前问题和历史问题；S200：将审讯问题包中的当前问题与审讯问题数据库中的问题逐一进行相似度计算，提取出相似度最高的问题的问题ID；S300：根据审讯问题包中的审讯案由、审讯对象类型、历史问题和提取的相似度最高问题的问题ID从审讯问题数据库中提取出待输出问题。本发明将当前问题与历史审讯问题进行对比，寻找出其相似问题，进而在审讯问题数据库寻找出该相似问题对应的下一问题，使得输出的下一问题与当前问题更贴切真实审讯语境，提高整体问话水平。

技术领域

本发明涉及案件审讯技术领域，尤其涉及一种审讯问题选择方法、终端设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，案件的审讯工作也逐渐的引入科技产品，但由于受限于人类生活生产的发展、案件的形态变化和问话人员的知识等方面的约束，现如今问题推送方面的产品主要还集中在手动选择某种类型的模板或数据的产品。

现有的策略问话过程的主要方式如下：

1、选择某种问话模块；

2、根据模板内容中的固定问题进行问话；

3、发现问话过程存在问题时，手动重新选择一类固定问话模板继续问话；

4、结束问话；

而针对审讯过程来说，需要综合考量问题之间的问题关系度及问话的思维逻辑，因此需要一款更加智能化的案件问话产品。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种审讯问题选择方法、终端设备及存储介质，可以在实时问话过程中，根据已有内容的语境及历史模型推送问话策略，促使问话人能够增强问话的策略思路，提高整体问话水平。

具体方案如下：

一种审讯问题数据库建立方法，包括以下步骤：

S201：接收第一个历史审讯数据包，所述历史审讯数据包包括审讯案由、审讯对象类型和多个问题，将历史审讯数据包拆分为单个的问题数据，每个问题数据中均包括问题ID、审讯案由、审讯对象类型和一个问题，其中每个问题数据中的问题ID均不同，将所述问题数据按顺序存入审讯问题数据库中；

S202：接收下一个历史审讯数据包，将该历史审讯数据包中的每一个问题与审讯问题数据库中的问题逐个进行相似度计算，设定相似度大于相似度阈值的问题为相似问题，针对每一个问题均判断是否存在相似问题，如果存在，则提取出相似问题中相似度最高的问题对应的问题ID作为该问题的问题ID，否则，则设定该问题的问题ID为与审讯问题数据库中的问题ID均不同的问题ID，将该历史审讯数据包拆分为单个的问题数据后按顺序存入审讯问题数据库中；

S203：重复步骤202，直到所有历史审讯数据包接受完。

进一步的，所述相似度的计算方法为：将两个问题中的无意义的词去掉后将其分别转化为词组的集合，通过计算词组之间的距离来计算两个问题之间的相似度。

一种审讯问题数据库，该审讯问题数据库基于本发明上述实施例所述的审讯问题数据库建立方法，其包括四栏，分别为审讯案由、审讯对象类型、问题ID和问题内容。

一种审讯问题选择方法，基于本发明上述实施例所述的审讯问题数据库，包括以下步骤：

S100：接收审讯问题包，所述审讯问题包包括审讯案由、审讯对象类型、当前问题和历史问题；

S200：将审讯问题包中的当前问题与审讯问题数据库中的问题逐一进行相似度计算，提取出相似度最高的问题的问题ID；