[发明专利]验布方法、装置、终端设备、服务器、存储介质和系统

说明书

本申请公开了验布方法、装置、终端设备、服务器、存储介质和系统，该方法包括接收验布机发送的待检测图像，并生成疵点检测请求；将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器，所述服务器包括用于检测织物疵点的神经网络模型；如果接收到所述服务器发送的所述待检测图像所包含的织物存在疵点的检测结果，则根据所述检测结果生成疵点标记控制指令，所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息；将所述疵点标记控制指令发送至所述验布机。该验布方法、装置、终端设备、服务器、存储介质和系统可降低提供方后期的运营成本。

技术领域

本申请涉及织物检测技术领域，特别涉及验布方法、装置、终端设备、服务器、存储介质和系统。

背景技术

在机织布、针织布、非织造布等织物的生产线上，需要检测所生产出来的织物是否存在疵点，例如，织物上是否有污渍、破洞、起毛等等。

目前的检测方法主要有两种方式：第一种为纯人工检测方式，即由检测人员站在验布设备前通过肉眼检测的方式发现织物疵点并对疵点进行标记或记录；第二种为机器辅助的检测方式，主要是通过机器视觉和计算机程序分析来发现织物疵点并实现分类。

第一种检测方式在织物的产量很大的情况下，由检测人员来检测将会很费人力，而且，检测人员在工作一段时间之后容易疲劳，从而存在发生误检的可能性。因此，由检测人员来检测的总体缺陷检测效率不高、并且检测准确度不够稳定。

第二种检测方式一般将程序固化到终端设备中，后期需要分别对每一终端设备进行维护，而且检测程序提供方无法统一管理，导致运营成本高昂。

发明内容

鉴于以上问题，本发明的实施例提供一种验布方法、装置、终端设备、服务器和系统，其能解决上述背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，按照本发明的实施例的验布方法，包括：接收验布机发送的待检测图像，并生成疵点检测请求；将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器，所述服务器包括用于检测织物疵点的神经网络模型；如果接收到所述服务器发送的所述待检测图像所包含的织物存在疵点的检测结果，则根据所述检测结果生成疵点标记控制指令，所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息；将所述疵点标记控制指令发送至所述验布机。

第二方面，按照本发明的实施例的验布方法，包括：接收待检测图像和疵点检测请求；根据所述疵点检测请求，利用检测织物疵点的神经网络模型对所述待检测图像进行检测；若所述待检测图像所包含的织物存在疵点，则生成检测结果并输出，所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息。

第三方面，按照本发明的实施例的验布装置，包括：请求生成模块，用于接收验布机发送的待检测图像，并生成疵点检测请求；请求发送模块，用于将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器，所述服务器包括用于检测织物疵点的神经网络模型；指令生成模块，用于如果接收到所述服务器发送的所述待检测图像所包含的织物存在疵点的检测结果，则根据所述检测结果生成疵点标记控制指令，所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息；指令发送模块，用于将所述疵点标记控制指令发送至所述验布机。

第四方面，按照本发明的实施例的验布装置，包括：请求接收模块，用于接收待检测图像和疵点检测请求；疵点检测模块，用于根据所述疵点检测请求，利用检测织物疵点的神经网络模型对所述待检测图像进行检测；结果输出模块，用于若所述待检测图像所包含的织物存在疵点，则生成检测结果并输出，所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息。

第五方面，按照本发明的实施例的终端设备，包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可执行指令，其中，所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行第一方面所述的方法。