[发明专利]智能问答方法及其知识图谱系统构建方法、装置、设备

说明书

本申请公开了一种智能问答方法及其知识图谱系统构建方法、装置、设备，包括：通过获取问题语句，提取问题语句的关键词，利用关键词搜索知识图谱系统，得到与问题语句相关的知识信息，利用与问题语句相关的知识信息生成对应的问题结果，其中，知识图谱系统为基于人工智能创建的知识图谱系统。由此可见，本发明获取到用户的问题语句后，提取问题语句的关键词，进一步利用关键词搜索基于人工智能创建的知识图谱系统，由于所述知识图谱系统为基于人工智能创建的知识图谱系统，可以实现自动化信息提取，因此具备高效性；另外，还可以避免人工处理时的主观性，得到更加准确的搜索结果。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种基于智能问答方法及其知识图谱系统构建方法、装置、设备。

背景技术

近年来，随着科技的快速发展，互联网应用广泛深入各类领域，大数据呈现爆炸式增长，海量的知识和信息分散于网络空间，当用户需要获取需要的信息时，通过搜索引擎可以找到相关的信息，但是由于知识信息的范围广，且存在一定的深度，通常导致无法系统、效率、准确的获得知识和信息，大部分用户甚至一些行内人士在处理一些事件或查找信息时都可能会遇到问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种智能问答方法及其知识图谱系统构建方法、装置、设备，能够实现准确、高效的获取知识信息。其具体方案如下：

第一方面，本发明公开了一种基于信息安全领域知识图谱系统的智能问答方法，包括：

获取问题语句；

提取所述问题语句的关键词；

利用所述关键词搜索所述知识图谱系统，得到与所述问题语句相关的知识信息；其中，所述知识图谱系统为基于人工智能创建的知识图谱系统；

利用所述与所述问题语句相关的知识信息生成所述问题语句对应的问题结果。

可选的，所述提取所述问题语句的关键词，包括：

利用自然语言处理技术对所述问题语句进行分析，并从所述问题语句中提取关键词；

其中，所述自然语言处理技术包括：

问句解析技术和文本关键词提取技术。

可选的，所述利用所述与所述问题语句相关的知识信息生成所述问题语句对应的问题结果，包括：

根据与所述问题语句的相关程度，从所述与所述问题语句相关的知识信息中选择出符合预设相关程度的知识信息；

根据预设语序，对所述符合预设相关程度的知识信息进行排序，以获得所述问题语句对应的问题结果。

可选的，所述根据预设语序，对所述符合预设相关程度的知识信息进行排序，包括：

当获取到多个所述问题语句时，根据相同的所述预设语序，对每个所述问题语句对应的所述符合预设相关程度的知识信息进行排序。

第二方面，本申请公开了一种基于信息安全领域知识图谱系统的知识图谱系统构建方法，包括：

从预设的各类安全网站中进行数据爬取，得到目标数据；

利用人工智能技术对所述目标数据进行分析提取，获取相应的知识信息；

将所述知识信息按照预设格式进行存储，构建生成知识图谱系统。

可选的，所述利用人工智能技术对所述目标数据进行分析提取，包括：

利用自然语言处理技术和图像处理技术对所述目标数据进行分析提取；

其中，所述自然语言处理技术包括文本分类技术、信息抽取技术和文本关键词提取技术；