[发明专利]目视光学系统的成像质量测试方法、成像质量测试装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 201811038019.X 申请日: 2018-09-06
公开(公告)号: CN110879131B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 王川川;陈远;胡增新 申请(专利权)人: 舜宇光学(浙江)研究院有限公司
主分类号: G01M11/02 分类号: G01M11/02
代理公司: 宁波理文知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33244 代理人: 罗京;孟湘明
地址: 310000 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 目视 光学系统 成像 质量 测试 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种目视光学系统的成像质量测试方法,其特征在于,包括:

提供一测试图案单元在所述目视光学系统中的测试图像,其中,所述测试图案单元的测试图案包括至少一非纹理区域和至少一纹理区域,并且所述至少一非纹理区域与所述至少一纹理区域相间隔地设置;

对所述测试图像进行处理,以获得所述测试图像的二值化模板;

基于所述二值化模板,提取所述测试图像中的所述至少一纹理区域和所述至少一非纹理区域;

在第一线程中,以第一几何光学模型处理所述测试图像中的所述至少一纹理区域和所述二值化模板中对应所述至少一纹理区域的图像区域,以获得所述目视光学系统的第一成像质量参数;以及

在第二线程中,以第二几何光学模型处理所述测试图像中的所述至少一非纹理区域和所述二值化模板中对应所述至少一非纹理区域的图像区域,以获得所述目视光学系统的第二成像质量参数;

其中,对所述测试图像进行处理,以获得所述测试图像的二值化模板,包括:

对所述测试图像进行灰度处理,以获得所述测试图像的灰度图像;

以第一阈值对所述灰度图像进行二值化处理,以获得第一二值化模板;

以第二阈值对所述灰度图像进行二值化处理,以获得第二二值化模板;以及

以评价函数对所述第一二值化模板和所述第二二值化模板进行处理,以确定具有最小评价函数值的二值化模板为所述测试图像的二值化模板。

2.如权利要求1所述的成像质量测试方法,其中,所述第一线程和所述第二线程被并行地执行。

3.如权利要求2所述的成像质量测试方法,其中,以评价函数对所述第一二值化模板和所述第二二值化模板进行处理,以确定具有最小评价函数值的二值化模板为所述测试图像的二值化模板,包括:

获得所述第一二值化模板的每一相邻边缘的直线度;

指定所述第一二值化模板的每一相邻边缘的直线度中最大值为所述第一二值化模板的第一直线误差;

获得所述第二二值化模板的每一相邻边缘的直线度;

指定所述第二二值化模板的每一相邻边缘的直线度中最大值为所述第二二值化模板的第二直线误差;以及

选择所述第一直线误差和所述第二直线误差中误差较小者对应的二值化模板为所述测试图像的二值化模板。

4.如权利要求3所述的成像质量测试方法,其中,在对所述测试图像进行灰度处理,以获得所述测试图像的灰度图像之前,包括:以第一滤波处理方法对所述测试图像进行处理以消除所述测试图像中的局部异常值;以及,在以评价函数对所述第一二值化模板和所述第二二值化模板进行评估,以确定具有最小评价函数值的二值化模板为所述测试图像的二值化模板之前,还包括:以第二滤波处理方法对所述第一二值化模板和所述第二二值化模板进行处理,以消除所述第一二值化模板和所述第二二值化模板中的空洞和细微连接。

5.如权利要求4所述的成像质量测试方法,其中,所述第一滤波处理方法为中值滤波方法,以及,所述第二滤波处理方法为形态学滤波方法。

6.如权利要求1至5任一所述的成像质量测试方法,其中,所述第一成像质量参数为选自由调制传递函数曲线、分辨率和对比度所组成的群组中的任意一种或几种的组合。

7.如权利要求6所述的成像质量测试方法,其中,所述第二成像质量参数为选自由视场角、畸变、场曲、亮度、色度、亮度均匀性和色度均匀性所组成的群组中的任意一种或几种的组合。

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