[发明专利]基于物联网的异构信息处理方法有效

专利信息
申请号: 201811038319.8 申请日: 2018-09-06
公开(公告)号: CN109194746B 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 贵州我联你联网络技术有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L12/24
代理公司: 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 代理人: 郑凤姣
地址: 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 基于 联网 信息处理 方法
【说明书】:

发明提供了一种基于物联网的异构信息处理方法,该方法包括:车联网平台建立服务供应端和服务需求端之间的服务链,在服务过程中对车联网服务的整个过程进行实时监控,所述服务需求端包括车联网平台的车辆。本发明提出了一种基于物联网的异构信息处理方法,针对车联网系统感知数据的海量性和异构多变性特点,采用统一的数据接口对异构信息综合感知及处理,实现信息的无缝交互和不同应用系统数据之间的标准化共享。

技术领域

本发明涉及物联网,特别涉及一种基于物联网的异构信息处理方法。

背景技术

随着计算机和网络的急剧发展,智能交通在国民经济地位不仅显得越来越重要,智能交通服务模式成为提高交通运营效率、降低交通成本、提高整个社会竞争力的重要影响因素。目前,云计算已经发展到应用落地阶段,在企业、搜索引擎等方面都取得了巨大成就,但在智能交通行业发展较慢,它的发展对现代交通提出了挑战,不再局限于数据密集,而是能提供更多的扩展。基于物联网和云计算技术的信息服务从源头进行感知,向云端服务执行,根据需求提供丰富、可定制的服务内容。把各类智能交通资源和客户资源虚拟化,对车联网进行服务化封装、发布及注册,使得决策者可以在云端的任意位置使用不同的终端,从而获取相应的车联网服务。

目前,针对智能交通服务模式的现有方案主要是从信息系统角度,开发智能交通信息系统建设框架和数据中心;而针对服务集成并未涉及集群端计算环境下的智能交通服务模式创新的考虑,即尚不存在车联网的服务描述、服务封装、服务挖掘和服务归并的系统解决方案。而且车联网系统感知的数据具有海量性、多元异构性和时空多变性,当前对异构信息综合感知及处理尚未建立统一的感知数据描述结构,无法对事件信息进行标准化处理、关联配对处理等,难以实现信息的无缝交互和不同应用系统数据之间的共享和互操作。

发明内容

为解决上述现有技术所存在的问题,本发明提出了一种基于物联网的异构信息处理方法,包括:

车联网平台建立服务供应端和服务需求端之间的服务链,在服务过程中对车联网服务的整个过程进行实时监控,所述服务需求端包括车联网平台的车辆。

优选地,所述服务供应端对车联网资源进行虚拟化处理、服务封装、标准化处理,形成车联网服务,存储在分布式服务器上,然后实时采集需求端发布的服务需求,对车联网业务建模、分解成一系列子业务。

优选地,对车载节点和路侧节点的资源及环境信息进行感知,在车辆和路侧基础设施构成的异构网络中,进行异构节点的接入控制和数据传输;在不同类型的传感器中执行数据采集、融合和海量数据处理;实现基于反馈的节点协商和控制。

优选地,建立车辆数据与交通过程状态之间的关联模型,车联数据的采集及传输;对异构数据进行同构化处理,进行不同结构数据的转换,并建立基于XML的过程事件统一描述语言和处理操作符;建立多层次事件描述模型及面向过程的多层次事件关联模型,进行多层次事件的关系解析;将感知数据进行逻辑运算,应用关键事件处理引擎进行多层次事件的关联运算,得到有语义的服务信息;将服务信息进行更高层的增值处理,得到关键事件。

优选地,所述实时采集需求端发布的服务需求,对车联网业务建模、分解成一系列子业务,进一步包括:

云端接到服务需求端提交的车联网业务请求后,首先对业务的特征进行分析,所述业务的特征包括业务执行的规模大小、完成业务需要的资源、车联网业务分解的粒度、业务的复杂度,然后把这些业务的特性作为输入,调用相应的业务分解算法将车联网业务分解成适合车联网平台处理的子业务,参与下一步操作。

本发明相比现有技术,具有以下优点:

本发明提出了一种基于物联网的异构信息处理方法,针对车联网系统感知数据的海量性和异构多变性特点,通过系统的手段实现车联网服务描述、服务封装、服务挖掘和服务归并,采用统一的数据接口对异构信息综合感知及处理,实现信息的无缝交互和不同应用系统数据之间的标准化共享。

附图说明

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