[发明专利]物联感知数据智能规划方法

说明书

本发明提供了一种物联感知数据智能规划方法，该方法包括：将车联网资源虚拟化形成异构服务；将同类服务组成服务组，在服务组中对所述服务进行挖掘、选择和归并，以完成车联网资源的调度。本发明提出了一种物联感知数据智能规划方法，针对车联网系统感知数据的海量性和异构多变性特点，采用统一的数据接口对异构信息综合感知及处理，实现信息的无缝交互和不同应用系统数据之间的标准化共享。

技术领域

本发明涉及物联网，特别涉及一种物联感知数据智能规划方法。

背景技术

随着计算机和网络的急剧发展，智能交通在国民经济地位不仅显得越来越重要，智能交通服务模式成为提高交通运营效率、降低交通成本、提高整个社会竞争力的重要影响因素。目前，云计算已经发展到应用落地阶段，在企业、搜索引擎等方面都取得了巨大成就，但在智能交通行业发展较慢，它的发展对现代交通提出了挑战，不再局限于数据密集，而是能提供更多的扩展。基于物联网和云计算技术的信息服务从源头进行感知，向云端服务执行，根据需求提供丰富、可定制的服务内容。把各类智能交通资源和客户资源虚拟化，对车联网进行服务化封装、发布及注册，使得决策者可以在云端的任意位置使用不同的终端，从而获取相应的车联网服务。

目前，针对智能交通服务模式的现有方案主要是从信息系统角度，开发智能交通信息系统建设框架和数据中心；而针对服务集成并未涉及集群端计算环境下的智能交通服务模式创新的考虑，即尚不存在车联网的服务描述、服务封装、服务挖掘和服务归并的系统解决方案。而且车联网系统感知的数据具有海量性、多元异构性和时空多变性，当前对异构信息综合感知及处理尚未建立统一的感知数据描述结构，无法对事件信息进行标准化处理、关联配对处理等，难以实现信息的无缝交互和不同应用系统数据之间的共享和互操作。

发明内容

为解决上述现有技术所存在的问题，本发明提出了一种物联感知数据智能规划方法，包括：

车联网感知节点发送接入请求；

设置预设数据整合规则，对车联网感知节点的数据进行实时逻辑运算；

建立数据与事件之间的映射关系和处理机制，实现数据的处理和信息集成。

优选地，所述设置预设数据整合规则包括，在获取车联数据的基础上，进行多元信息的关系定义、规则运算及增值处理，以提供支持过程监控与决策优化的关键事件信息；根据事件的类型，进行过程事件的分类汇集和存储。

优选地，如果节点不支持直接向车联网平台的交互层发送请求，则由代理服务器进行协议转换。

优选地，在处理感知节点上传的信息时，将请求转发给负载均衡处理服务器；负载均衡处理服务器根据感知节点的位置和负载均衡策略指定分区服务器；

感知节点重新连接分区服务器；将感知节点的位置与地图进行匹配校正，然后根据感知节点的位置和交通参数进行决策决定是否采集该节点上传的数据，如果不需采集则设置工作模式降低采样频率，如果需要采集则处理感知节点上传的车载数据流；

分区服务器将处理后的交通信息数据存入数据库，向协同控制策略服务器查询传感器协议优化策略，给感知节点返回响应；从数据库中查询主动选择最优的车载数据流提供给控制算法进行信号控制优化；根据策略选择需要协同的位置，并协调多个路侧单元进行协同；

协同控制服务器提供区域协同控制策略和优化结果；协同控制服务器根据优化结果提供配时策略并下发给路侧单元；用户通过互联网向交互层查询车联网信息。

本发明相比现有技术，具有以下优点：

本发明提出了一种物联感知数据智能规划方法，针对车联网系统感知数据的海量性和异构多变性特点，通过系统的手段实现车联网服务描述、服务封装、服务挖掘和服务归并，采用统一的数据接口对异构信息综合感知及处理，实现信息的无缝交互和不同应用系统数据之间的标准化共享。

附图说明