[发明专利]自然语言问答

说明书

根据本公开的实现，提出了一种用于回答自然语言对话中的问题的方案。在该方案中，自然语言对话中的问题被接收。问题被转换成表示其语义的逻辑表示。该逻辑表示包括在知识库上可执行的第一动作序列。通过在知识库上执行第一动作序列来获得针对该问题的回答。该方案能够准确地理解多轮对话中的问题的语义，从而能够将问题转换成在大规模知识库上可执行的动作序列。以此方式，该方案能够有效提高自然语言问题系统回答问题的准确度和效率。

背景技术

随着计算机和人工智能技术的飞速发展，如何从海量的非结构化信息中提取真正满足用户需求的信息,已经成为一个越来越重要的研究课题。自然语言问答(QA)系统应运而生，其是能够对用户以自然语言形式描述的问题做出准确回答的系统。与传统的搜索引擎不同，自然语言问答系统并非简单的针对关键词组合进行匹配，而是需要理解用户问题的真实语义。由于自然语言的词汇、语法和结构的复杂多变，理解自然语言问题的语义往往十分困难。不仅如此，在多轮对话中，还有可能存在大量的短句或省略用语，使得必须结合多轮对话的上下文才能准确理解当前问题的真实语义。这些都对自然语言问答系统的实现提出了挑战。

发明内容

根据本公开的实现，提出了一种用于回答自然语言对话中的问题的方案。在该方案中，自然语言对话中的问题被接收。问题被转换成表示其语义的逻辑表示。该逻辑表示包括在知识库上可执行的第一动作序列。通过在知识库上执行第一动作序列来获得针对该问题的回答。该方案能够准确地理解多轮对话中的问题的语义，从而能够将问题转换成在大规模知识库上可执行的动作序列。以此方式，该方案能够有效提高自然语言问题系统回答问题的准确度和效率。

提供发明内容部分是为了简化的形式来介绍对概念的选择，其在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识要求保护的主题的关键特征或主要特征，也无意限制要求保护的主题的范围。

附图说明

图1示出了多轮对话的示意图；

图2示出了能够实施本公开的实现的计算环境的框图；

图3示出了根据本公开的实现的用于回答自然语言对话中的问题的问答模块的框图；

图4示出了根据本公开的实现的语义解析树的示意图；

图5示出了根据本公开的实现的语义解析树的示意图；

图6示出了根据本公开的实现的利用编码器-解码器模型来生成对应于问题的动作序列的示意图；

图7示出了根据本公开的实现的利用编码器-解码器模型来生成对应于问题的动作序列的示意图；以及

图8示出了根据本公开的实现的用于回答自然语言对话中的问题的方法的流程图。

这些附图中，相同或相似参考符号用于表示相同或相似元素。

具体实施方式

现在将参照若干示例实现来论述本公开。应当理解，论述了这些实现仅是为了使得本领域普通技术人员能够更好地理解且因此实现本公开，而不是暗示对本公开的范围的任何限制。

如本文所使用的，术语“包括”及其变体要被解读为意味着“包括但不限于”的开放式术语。术语“基于”要被解读为“至少部分地基于”。术语“一个实现”和“一种实现”要被解读为“至少一个实现”。术语“另一个实现”要被解读为“至少一个其他实现”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如本文所使用的，术语“自然语言”指的是人类用于书面交流或口头交流的日常语言。自然语言的示例包括中文、英文、德文、西班牙文、法文等等。在以下描述中，将以英文作为自然语言的示例。然而应当理解，这仅仅出于示例的目的，而无意于限制本公开的范围。本公开的实施例可以适用于各种不同的自然语言。