[发明专利]图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：提取样本图像的图像特征描述符,建立样本图像数据库；获取输入图像，并提取输入图像的图像特征描述符；图像特征描述符包括:图像特征元素的坐标位置关系的特征描述符、图像特征元素的线度关系的特征描述符、图像特征元素的角度关系的特征描述符、图像特征元素的其他类型数量关系的特征描述符；以输入图像的图像特征描述符作为检索词，在样本图像数据库中检索与所述图像特征描述符相匹配的样本图像,将该匹配的样本图像作为图像检索的结果。能够稳定获得一致的图像特征描述符；并且还能够丰富图像检索的类型，有效的增强图像的匹配效果。

技术领域

本申请涉及图像识别检索技术领域，特别是涉及一种图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展，对图像特征如何进行更好的描述，是图像识别与检索领域一直在研究的客体。一组良好的图像特征描述符应该具有区分性和共同性，区分性是指描述符能将一幅图像与另一幅图像相区别的特征点反映出来，使该描述符对于该图像是唯一的。共同性是指图像特征描述符能将一幅图像与其他相同或相近的图像以同一特征点反映出来，使该描述符对于相同或相近的图像拥有共同的特征点，以实现相同或相近图像的良好检所匹配。

传统的相同或相近图像的检索技术主要包括两种，一是基于文本的图像检索技术(Text-based Image Retrieval，简称TBIR)，利用文本描述的方式描述图像的特征；二是基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval，简称CBIR)技术，对图像的内容语义，如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术。传统的图像特征描述符不能在人的视觉中认为是相同或基本相同的图像中稳定获得一致的图像特征描述符，并且图像特征描述符运算过于复杂，所提取的图像特征信息当使用于检索较为颜色层次较多和复杂结构的图像时，匹配效果差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够更好的进行图像匹配的图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像检索方法，所述方法包括：提取样本图像的图像特征描述符,建立样本图像数据库；图像特征描述符包括:图像特征元素的坐标位置关系的特征描述符、图像特征元素的长度关系的特征描述符、图像特征元素的角度关系的特征描述符、图像特征元素的其他类型数量关系的特征描述符；获取输入图像，并提取输入图像的图像特征描述符；图像特征描述符包括:图像特征元素的坐标位置关系的特征描述符、图像特征元素的长度关系的特征描述符、图像特征元素的角度关系的特征描述符、图像特征元素的其他类型数量关系的特征描述符；以输入图像的图像特征描述符作为检索词，在样本图像数据库中检索与所述图像特征描述符相匹配的样本图像,将该匹配的样本图像作为图像检索的结果。

在其中一个实施例中，所述样本图像数据库存储的提取样本图像的图像特征描述符的数据包括：样本图像以及每个样本图像的图像特征描述符；样本图像的图像特征描述符包括：图像特征元素的坐标位置关系的特征描述符、图像特征元素的长度关系的特征描述符、图像特征元素的角度关系的特征描述符、图像特征元素的其他类型数量关系的特征描述符；所述提取输入图像的图像特征描述符的数据包括：输入图像以及输入图像的图像特征描述符；输入图像的图像特征描述符包括：图像特征元素的坐标位置关系的特征描述符、图像特征元素的长度关系的特征描述符、图像特征元素的角度关系的特征描述符、图像特征元素的其他类型数量关系的特征描述符。