[发明专利]基于网络平台的会员画像评判方法

说明书

基于网络平台的会员画像评判系统，首先平台会员登录，登录后后台记录会员ID，会员浏览平台界面时，后台记录浏览信息，会员拖动鼠标移动静态停留在平台界面的二级界面连接条内容时后台记录二级界面连接条内容。对鼠标点划过的连接条进行数据采集，分析采集的连接条信息与模型库对比，形成人物画像，反应迅速。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，主要涉及基于网络平台的会员画像评判方法。

背景技术

在互联网信息大发展的今天，网络平台的建设多种多样，平台上的访问量也大大提升，这就催生了平台建设方对客户的服务要做到精准到位，服务的更好更准确，因此在大数据的信息化时代网络平台的客户画像逐步形成，但目前的客户画像也仅仅是对客户浏览的信息进行比对，还需要进行模型训练，然后归类画像属性，这是对已经有过消费的或浏览二级或三级界面的客户做的画像，但在实际生活工作中，有一些潜在的客户在界面浏览过程中是要打开二级界面的，但出于界面标题不新颖或界面附图不新颖等因素而放弃了这个青苔的而机界

面浏览甚至是放弃了购买，这种情况是时有发生的。

发明内容

为了解决这些问题，本发明提供了基于网络平台的会员画像评判方法，根据鼠标移动的位

置记录其想要浏览的内容，处理成人物画像。

基于网络平台的会员画像评判系统，首先平台会员登录，登录后后台记录会员ID，会员浏览平台界面时，后台记录浏览信息，会员拖动鼠标在平台界面所放的位子后台做记录。

进一步，后台将平台界面自动生成坐标，平台界面坐标生成，鼠标点所在点的坐标自动生成，鼠标点所在坐标点的停留时间后台记录，坐标界面覆盖平台的文字及图像内容，并对覆盖的文字及图像后台自动采集。

进一步，后台采集处理鼠标点所停留的坐标点附近的文字及图像信息。

进一步，分析鼠标点在界面的连接条停留的时间。

进一步，停留时间超过1.5秒自动抓取采集连接条信息。

进一步，采集后的信息与后台所建立的模型库进行对比，模型库中建立的有N种模型，每一种模型均植入相应的文字和图样。

进一步，鼠标点的信息与模型库的信息进行对比，匹配鼠标点的模型类别。

进一步，人物模型成型环节中人物模型成型后根据需求模型分类，分出后台所需要的人物会员和后台非需要的人物会员。

本发明具有的有益效果：

1、无需进行模型训练，对鼠标点划过的连接条进行数据采集；

2、分析采集的连接条信息与模型库对比，形成人物画像，反应迅速。

附图说明

图1为本发明结构示意图。

图2为本发明模型库示意图。

具体实施方式

参照图1-2，基于网络平台的会员画像评判系统，首先平台会员登录，登录后后台记录会员ID，会员浏览平台界面时，后台记录浏览信息，会员拖动鼠标在平台界面所放的位子后台做记录。

进一步，后台将平台界面自动生成坐标，平台界面坐标生成，鼠标点所在点的坐标自动生成，鼠标点所在坐标点的停留时间后台记录，坐标界面覆盖平台的文字及图像内容，并对覆盖的文字及图像后台自动采集。

进一步，后台采集处理鼠标点所停留的坐标点附近的文字及图像信息。

进一步，分析鼠标点在界面的连接条停留的时间。

进一步，停留时间超过1.5秒自动抓取采集连接条信息。